计算机视觉技术在影像测量系统中的应用与研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·影像测量系统的研究目的和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状和前景 | 第8-10页 |
| ·视觉检测特点和研究现状 | 第8-9页 |
| ·视觉检测的前景 | 第9-10页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题研究内容 | 第11页 |
| ·小结 | 第11-12页 |
| 2 影像测量系统总体设计 | 第12-24页 |
| ·系统概述 | 第12-13页 |
| ·影像测量系统的组成 | 第13-16页 |
| ·机架平台 | 第13页 |
| ·图像采集系统 | 第13-14页 |
| ·照明控制系统 | 第14-15页 |
| ·运动控制系统 | 第15-16页 |
| ·数据处理系统 | 第16页 |
| ·摄像机的标定 | 第16-20页 |
| ·成像几何模型 | 第16-17页 |
| ·CCD镜头畸变 | 第17-18页 |
| ·CCD的标定 | 第18-20页 |
| ·影像测量系统的关键技术 | 第20-23页 |
| ·图像获取 | 第20页 |
| ·图像处理 | 第20-21页 |
| ·系统标定 | 第21页 |
| ·自动调焦 | 第21页 |
| ·边缘检测技术 | 第21页 |
| ·系统软件功能 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 3 影像测量中的图像处理 | 第24-36页 |
| ·图像预处理 | 第24-25页 |
| ·影像测量中的图像预处理 | 第25-26页 |
| ·影像测量中的边缘检测方法 | 第26-35页 |
| ·常用边缘检测方法 | 第26-30页 |
| ·基于Facet模型的综合梯度边缘检测算法 | 第30-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 4 自动调焦技术 | 第36-50页 |
| ·自动调焦原理 | 第36-37页 |
| ·常用自动调焦评价函数及其分析 | 第37-41页 |
| ·常用的自动调焦判决函数 | 第37-39页 |
| ·调焦函数实验和分析 | 第39-41页 |
| ·自动调焦在系统中的应用 | 第41-49页 |
| ·自动调焦系统原理 | 第42-43页 |
| ·粗调评价函数 | 第43-44页 |
| ·粗调控制过程 | 第44-46页 |
| ·精调评价函数 | 第46-47页 |
| ·精调控制过程 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 5 图像匹配和图元拟合 | 第50-60页 |
| ·图像匹配 | 第50-53页 |
| ·基于相关法的图像匹配 | 第50-51页 |
| ·相关法图像匹配算法的改进 | 第51页 |
| ·两次配准算法 | 第51-52页 |
| ·匹配在自动测量中的应用 | 第52-53页 |
| ·图元的拟合和评价 | 第53-58页 |
| ·最小二乘法的介绍 | 第53页 |
| ·直线拟合和评价 | 第53-55页 |
| ·圆的拟合和评价 | 第55-57页 |
| ·椭圆的拟合 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·本文主要研究工作 | 第60页 |
| ·今后的工作 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68页 |
