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基于肤色与脸部特征提取的人脸检测

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 人脸检测系统综述第7-13页
   ·引言第7-8页
   ·人脸检测系统第8-9页
   ·目前国内外的研究状况第9-10页
   ·课题的提出和论文的主要工作第10-11页
   ·人脸检测的评价标准第11页
   ·本文的安排第11-13页
第二章 人脸检测与定位算法第13-21页
   ·引言第13页
   ·基于统计的人脸检测算法第13-14页
   ·基于知识建模的人脸检测算法第14-16页
   ·经典检测算法介绍第16-19页
     ·人工神经网络第16-17页
     ·主元分析法第17页
     ·隐马尔科夫模型第17-18页
     ·支持向量机第18-19页
     ·模板匹配法第19页
   ·本章小结第19-21页
第三章 图像预处理及肤色模型第21-37页
   ·图像预处理第21-24页
   ·肤色模型第24-32页
     ·颜色空间及其转换第24-28页
     ·基于 YCbCr颜色空间的肤色建模第28-32页
   ·形态学运算第32-36页
     ·膨胀与腐蚀第32-34页
     ·边界提取第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 人脸特征检测第37-49页
   ·人眼定位第37-42页
     ·常用人眼定位方法第37-38页
     ·小波变换的基本理论原理第38-39页
     ·离散小波变换第39-41页
     ·小波变换在人眼检测中的应用第41-42页
   ·唇部定位第42-46页
     ·Fisher分类器的原理第42-44页
     ·Fisher分类器在唇部检测中的应用第44-45页
     ·Fisher方法流程图第45-46页
   ·本章小结第46-49页
第五章 实验分析与展望第49-53页
   ·实验描述第49-50页
   ·实验结论分析第50-52页
   ·本文主要工作第52页
   ·展望第52-53页
致谢第53-55页
参考文献第55-59页
在读期间的研究成果第59页

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