自然语言理解中篇章的名词聚类在测试计量中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·自然语言理解概述 | 第9-12页 |
| ·什么是自然语言理解 | 第9-10页 |
| ·自然语言理解的发展 | 第10-11页 |
| ·自然语言篇章分析概述及现状 | 第11-12页 |
| ·自然语言理解篇章中名词聚类概述 | 第12-13页 |
| ·篇章中名词分析简介 | 第12-13页 |
| ·篇章中名词分析处理的难点 | 第13页 |
| ·问题与展望 | 第13-14页 |
| ·本文的工作 | 第14-16页 |
| 第二章 自然语言篇章的知识表示及聚类理论 | 第16-24页 |
| ·知识表示概述 | 第16-17页 |
| ·常用自然语言理解的知识表示方法 | 第17-21页 |
| ·知识表示在自然语言理解中的应用 | 第21-22页 |
| ·篇章中聚类概述 | 第22-23页 |
| ·聚类的一些概念 | 第22-23页 |
| ·词汇聚类的意义 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 篇章中名词聚类模型分析 | 第24-38页 |
| ·名词的分类 | 第24-25页 |
| ·篇章中的名词属性关系语义分析 | 第25-27页 |
| ·篇章中名词语义关系的知识模型 | 第27-33页 |
| ·篇章中的名词概念本体模型 | 第27-29页 |
| ·名词概念的内涵与外延关系模型 | 第29页 |
| ·抽象概念与相对抽象概念的关系模型 | 第29-31页 |
| ·名词概念与其属性概念的关系模型 | 第31-32页 |
| ·篇章中名词概念之间的隐含关系挖掘 | 第32-33页 |
| ·名词概念的聚类分析 | 第33-34页 |
| ·核心词分析和提取 | 第34-36页 |
| ·概念的关联分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 篇章中名词聚类的实现 | 第38-54页 |
| ·篇章中的名词聚类框架 | 第38-40页 |
| ·篇章中名词概念按照属性关系聚类的实现 | 第40-45页 |
| ·具有属性关系的名词概念聚类的实现 | 第40-43页 |
| ·名词属性概念的具体化聚类 | 第43-45页 |
| ·概念与其外延关系的应用及聚类实现 | 第45-46页 |
| ·篇章中名词的核心词的分析与实现 | 第46-49页 |
| ·篇章中名词按照属性关系聚类后的核心词关系处理 | 第49-53页 |
| ·核心词在一棵概念从属树上 | 第49-51页 |
| ·核心词的词名相同但是对象不同 | 第51-52页 |
| ·核心词之间的关系为隐含关系 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 名词聚类在测控产品中的应用 | 第54-60页 |
| ·智能检测与控制技术对智能技术的需求分析 | 第54-55页 |
| ·测试计量的自然语言理解框架及知识表示 | 第55-57页 |
| ·自然语言理解框架 | 第55-56页 |
| ·测试计量领域知识模型 | 第56-57页 |
| ·基于自然语言篇章聚类模型在测量中的应用实现 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结束语 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 研究成果 | 第67-68页 |
