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基于J2EE架构的在线考试系统的研究与开发

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-12页
   ·选题目的和意义第10页
   ·国内外研究动态第10-11页
   ·本文研究的主要内容第11-12页
第二章 相关技术介绍第12-24页
   ·J2EE框架第12-14页
     ·概述第12页
     ·J2EE分布式模型第12-14页
     ·J2EE的特点第14页
   ·MVC模式与应用第14-16页
     ·MVC体系结构第15-16页
   ·基于J2EE的MVC模式的实现第16-17页
     ·Model:系统状态和商业逻辑JavaBeans第16-17页
     ·View: JSP页面和表示组件第17页
     ·Controller: ActionServlet和ActionMapping第17页
   ·JSP简介第17-18页
   ·支持JSP的服务器软件第18-19页
     ·Apache Tomcat简介第18页
     ·JavaServer Web Development Kit(JSWDK)简介第18-19页
     ·Resin简介第19页
   ·JDBC接口技术第19-20页
     ·JDBC简介第19页
     ·JDBC与数据库的连接第19-20页
   ·考试系统开发环境简介第20-23页
     ·系统平台: WindowsXP第20页
     ·Web服务器平台第20-21页
     ·数据库服务器: MySQL第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 在线考试系统的需求分析和总体设计第24-44页
   ·可行性分析第24-25页
     ·需求分析第24页
     ·应用分析第24页
     ·考试系统设计目标第24-25页
   ·系统功能描述第25-27页
   ·系统的总体设计第27-34页
     ·系统流程分析第29-30页
     ·系统的技术实现方案第30-33页
     ·系统配置第33-34页
   ·数据库设计与实现第34-42页
     ·数据库需求分析第34-37页
     ·数据库逻辑设计第37-41页
     ·数据库连接池配置第41-42页
   ·本章小节第42-44页
第四章 组卷系统的研究与设计第44-61页
   ·智能组卷的理论基础第44-48页
     ·影响试卷质量的因素第44-46页
     ·影响试题质量的因素第46-48页
   ·组卷策略分析第48-49页
     ·组卷步骤的分析第48-49页
     ·组卷的约束条件第49页
   ·智能组卷算法的分析第49-54页
     ·几种组卷算法的对比分析第49-50页
     ·遗传算法概述第50-51页
     ·基本遗传算法的构成要素第51-53页
     ·基本遗传算法的流程描述第53-54页
   ·智能组卷算法的研究第54-60页
     ·组卷算法的编码方案第55页
     ·适应度函数的定义第55-57页
     ·种群的选择方法第57页
     ·自适应交叉和变异算子第57-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 考试系统的实现第61-81页
   ·试卷管理模块设计第61-68页
     ·题库管理模块设计第61-63页
     ·试卷管理模块设计第63-66页
     ·启动试卷模块设计第66-68页
   ·考生管理模块设计第68-71页
     ·新增考生模块设计第68-69页
     ·考生维护管理模块设计第69-71页
   ·考试管理模块设计第71-76页
     ·登录模块设计第71-72页
     ·考试项目模块设计第72-73页
     ·参加考试模块设计第73-74页
     ·考卷成绩查询模块设计第74-75页
     ·考生个人信息维护模块设计第75-76页
   ·考务管理模块设计第76-80页
     ·在线监控管理模块设计第76-77页
     ·考卷评分模块设计第77-79页
     ·考试分析管理模块设计第79-80页
   ·本章小节第80-81页
第六章 本文总结第81-82页
参考文献第82-85页
致谢第85-86页
攻读学位期间发表的学术论文第86页

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