| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第13-14页 |
| ·发展状况和研究现状 | 第14-17页 |
| ·本文主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 免疫思维进化算法 | 第19-37页 |
| ·人工免疫系统 | 第19-27页 |
| ·生物免疫系统与人工免疫系统 | 第19页 |
| ·人工免疫系统的定义与发展 | 第19-21页 |
| ·人工免疫系统的研究内容 | 第21-22页 |
| ·人工免疫系统的一般模型描述 | 第22-24页 |
| ·人工免疫系统的研究现状 | 第24-27页 |
| ·思维进化算法 | 第27-31页 |
| ·思维进化算法的产生 | 第27-28页 |
| ·思维进化算法的概念和术语 | 第28-29页 |
| ·思维进化算法的思想和特点 | 第29-31页 |
| ·免疫思维进化算法 | 第31-36页 |
| ·免疫思维进化算法概述 | 第31-32页 |
| ·免疫思维进化算法的基本概念 | 第32页 |
| ·免疫思维进化算法的步骤 | 第32-34页 |
| ·算法的改进 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 机组煤耗特性曲线拟合 | 第37-55页 |
| ·经济性指标的选定 | 第37-39页 |
| ·机组煤耗特性数据的获取 | 第39-41页 |
| ·机组热力计算 | 第41-46页 |
| ·锅炉效率计算 | 第42-46页 |
| ·热力计算 | 第46页 |
| ·影响机组性能因素分析 | 第46-49页 |
| ·影响锅炉效率的因素分析 | 第47页 |
| ·影响汽轮机性能因素分析 | 第47-49页 |
| ·影响厂用电因素分析 | 第49页 |
| ·运行人员技术水平的影响 | 第49页 |
| ·机组煤耗特性曲线拟合 | 第49-53页 |
| ·二次型曲线拟合 | 第49-50页 |
| ·双曲线型曲线拟合 | 第50-51页 |
| ·曲线拟合实例 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 机组负荷优化分配数学模型的建立 | 第55-67页 |
| ·目标函数的建立 | 第55页 |
| ·约束条件的确立 | 第55-57页 |
| ·负荷优化分配数学模型 | 第57页 |
| ·优化组合和优化启停 | 第57-59页 |
| ·机组的调峰运行和寿命损耗 | 第59-65页 |
| ·机组启停过程的能耗损失 | 第59-63页 |
| ·低负荷运行的能耗损失 | 第63页 |
| ·寿命损耗 | 第63页 |
| ·机组调峰方式的选择 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 基于免疫思维进化算法的火电厂机组负荷最优分配 | 第67-81页 |
| ·负荷优化分配系统 | 第67-69页 |
| ·IMEA在负荷优化分配中的应用 | 第69-74页 |
| ·约束条件的处理 | 第69-71页 |
| ·基本步骤 | 第71-74页 |
| ·实例分析与比较 | 第74-80页 |
| 算例一 | 第74-76页 |
| 算例二 | 第76-77页 |
| 算例三 | 第77-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 结论与展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第89页 |