| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·生物进化论与进化计算 | 第11-13页 |
| ·生物进化论 | 第11-13页 |
| ·生物进化论和进化计算 | 第13页 |
| ·计算机支持的创新概念设计研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的内容安排 | 第14-17页 |
| 第二章 进化计算与发展现状 | 第17-31页 |
| ·进化计算概述 | 第17-20页 |
| ·遗传算法 | 第17-18页 |
| ·进化策略 | 第18-19页 |
| ·进化规划 | 第19页 |
| ·遗传编程 | 第19-20页 |
| ·遗传算法基本理论 | 第20-23页 |
| ·模式定理与隐含并行性 | 第21-22页 |
| ·积木块假设与欺骗问题 | 第22-23页 |
| ·收敛性分析 | 第23页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第23-28页 |
| ·编码 | 第23-25页 |
| ·交叉算子 | 第25-27页 |
| ·变异算子 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的主要特点 | 第28-29页 |
| ·进化计算的研究现状 | 第29-30页 |
| ·进化计算的局限 | 第30-31页 |
| 第三章 协同进化算法及发展现状 | 第31-39页 |
| ·协同进化论 | 第31-32页 |
| ·协同进化算法的动力学描述 | 第32-34页 |
| ·种间竞争的协同进化动力学 | 第32-33页 |
| ·捕食者与猎物系统的协同进化动力学 | 第33-34页 |
| ·协同进化模型 | 第34-36页 |
| ·多种群协同进化的框架 | 第34-35页 |
| ·协同进化的一般性算法 | 第35-36页 |
| ·协同进化的研究现状 | 第36-39页 |
| ·基于种间竞争机制的协同进化算法 | 第36-37页 |
| ·基于捕食—猎物机制的协同进化算法 | 第37页 |
| ·基于共生机制的协同进化算法 | 第37-39页 |
| 第四章 支持学习的协同进化方法 | 第39-47页 |
| ·进化与学习 | 第39-40页 |
| ·相关定义 | 第40-41页 |
| ·个体Agent 设计 | 第41-42页 |
| ·自适应学习算子设计 | 第42-43页 |
| ·个体培训算子 | 第42页 |
| ·种群吞并算子 | 第42-43页 |
| ·算法描述 | 第43-44页 |
| ·种群繁衍 | 第43页 |
| ·知识空间及其功能特征 | 第43页 |
| ·算法工作流程 | 第43-44页 |
| ·仿真实验分析 | 第44-45页 |
| ·几点说明 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 支持学习的协同进化算法在建筑创新概念设计中的应用 | 第47-57页 |
| ·问题的提出 | 第47页 |
| ·系统描述 | 第47-52页 |
| ·相关定义 | 第47-48页 |
| ·基于切割组合的种群划分 | 第48页 |
| ·工作流程 | 第48-49页 |
| ·系统总体框架 | 第49-50页 |
| ·种群编码及遗传操作 | 第50-52页 |
| ·个体评价和选择 | 第52页 |
| ·仿真实验图例展示 | 第52-57页 |
| ·楼顶、楼体、基座的协同进化展示 | 第53-54页 |
| ·主体的自学习生长 | 第54-57页 |
| 第六章 结束语 | 第57-59页 |
| ·本文的主要工作 | 第57页 |
| ·进一步的研究方向 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |