基于聚类和分化特性的网络时间隐蔽信道检测方法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究的意义 | 第9页 |
| ·本文主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·本文的组织结构和内容安排 | 第10-11页 |
| 2 相关知识和研究现状 | 第11-19页 |
| ·相关知识 | 第11-13页 |
| ·隐蔽信道的定义和特征 | 第11-12页 |
| ·网络隐蔽信道的存在条件 | 第12页 |
| ·网络隐蔽信道的分类 | 第12页 |
| ·网络隐蔽信道的工作原理和研究内容 | 第12-13页 |
| ·网络存储隐蔽信道 | 第13-14页 |
| ·网络时间隐蔽信道 | 第14-17页 |
| ·IPCTC信道 | 第14-15页 |
| ·TRCTC信道 | 第15页 |
| ·JitterBug信道 | 第15-16页 |
| ·DM信道 | 第16页 |
| ·其他网络时间隐蔽信道 | 第16-17页 |
| ·本文研究的时间隐蔽信道 | 第17页 |
| ·网络时间隐蔽信道的检测方法 | 第17-18页 |
| ·通用的检测方法 | 第17-18页 |
| ·专用的检测方法 | 第18页 |
| ·现有检测方法的缺陷 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 基于聚类和分化特性的网络时间隐蔽信道检测原理 | 第19-35页 |
| ·网络时间隐蔽信道通信模型 | 第19-20页 |
| ·数据流模型和聚类算法 | 第20-22页 |
| ·数据流模型和网络包间隔时间序列 | 第21页 |
| ·聚类算法的作用和环境的通用性 | 第21页 |
| ·聚类算法的选择 | 第21-22页 |
| ·检测特征提取 | 第22-26页 |
| ·直观上的分析 | 第22-25页 |
| ·检测特征的提取 | 第25-26页 |
| ·聚类模型 | 第26-29页 |
| ·聚类过程的重新定义 | 第26-27页 |
| ·类群的差异 | 第27-29页 |
| ·分化的定义和计算 | 第29-34页 |
| ·分化系数的定义 | 第29-32页 |
| ·分化系数的计算 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于聚类和分化特性的检测方法的设计 | 第35-45页 |
| ·检测模型和检测算法的设计 | 第35-41页 |
| ·检测模型定义 | 第35-36页 |
| ·建模算法 | 第36-39页 |
| ·检测算法 | 第39-40页 |
| ·检测的依据M_0和检测的本质 | 第40-41页 |
| ·基于聚类和分化特性的检测器的设计 | 第41-44页 |
| ·网络时间隐蔽信道的检测模型 | 第41-42页 |
| ·检测器的设计 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 实验与数据分析 | 第45-66页 |
| ·实验内容 | 第45-48页 |
| ·实验所用技术 | 第45-46页 |
| ·网络时间隐蔽信道的构造 | 第46-47页 |
| ·网络时间隐蔽信道的检测 | 第47-48页 |
| ·实验环境和实验数据集 | 第48-49页 |
| ·实验环境 | 第48页 |
| ·实验数据集 | 第48-49页 |
| ·实验数据分析 | 第49-65页 |
| ·IPCTC实验数据分析 | 第49-55页 |
| ·TRCTC实验数据分析 | 第55-59页 |
| ·JitterBug实验数据分析 | 第59-60页 |
| ·DM实验数据分析 | 第60-62页 |
| ·统一检测模型 | 第62页 |
| ·环境通用性实验 | 第62-65页 |
| ·检测率和虚警率 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 总结和展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
