基于神经网络的入侵检测系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| ·背景介绍 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 入侵检测概述 | 第14-22页 |
| ·入侵检测系统研究简史 | 第14-16页 |
| ·入侵检测系统通用模型 | 第16页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第16-19页 |
| ·入侵检测系统的不足以及发展趋势 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 神经网络概述 | 第22-30页 |
| ·神经网络基本概念 | 第22-23页 |
| ·人工神经网络研究现状 | 第23-24页 |
| ·多层前向网络 | 第24-25页 |
| ·BP神经网络算法 | 第25-27页 |
| ·神经网络应用于入侵检测系统 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于改进BP神经网络的入侵检模型的设计 | 第30-38页 |
| ·BP算法存在的问题和改进的BP算法 | 第30-31页 |
| ·BP算法存在的问题 | 第30页 |
| ·改进BP算法 | 第30-31页 |
| ·基于BP神经网络的入侵检测模型 | 第31-37页 |
| ·基于神经网络的入侵检测模型 | 第31-32页 |
| ·模型功能说明 | 第32-35页 |
| ·模型训练和实际检测流程 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 基于神经网络的入侵检测系统的实现 | 第38-60页 |
| ·数据采集模块的设计与实现 | 第38-43页 |
| ·网络数据包的获取 | 第38-41页 |
| ·特征值选择和提取 | 第41-43页 |
| ·数据预处理模块的设计与实现 | 第43-44页 |
| ·神经网络分析模块 | 第44-52页 |
| ·BP神经网络创建 | 第46-48页 |
| ·BP神经网络训练 | 第48-49页 |
| ·BP神经网络检测 | 第49-52页 |
| ·响应模块的设计 | 第52-53页 |
| ·专家系统的设计 | 第53-56页 |
| ·仿真实验 | 第56-59页 |
| ·实验环境与目的 | 第56页 |
| ·实验数据来源 | 第56页 |
| ·实验结果 | 第56-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间发表的主要学术论文 | 第65-66页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第66页 |
