基于粒子群遗传混合算法的配电网重构研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的背景及意义 | 第9页 |
| ·配电网重构的研究现状 | 第9-13页 |
| ·配电网重构的目标函数 | 第10-11页 |
| ·配电网重构的优化算法 | 第11-13页 |
| ·论文主要工作 | 第13-15页 |
| 2 配电网重构的潮流计算 | 第15-31页 |
| ·配电网的潮流计算 | 第15-19页 |
| ·牛顿类算法 | 第15-16页 |
| ·母线类算法 | 第16-17页 |
| ·支路类算法 | 第17-19页 |
| ·配电网的拓扑分析 | 第19-25页 |
| ·配电网的简化 | 第19-20页 |
| ·配电网的拓扑判据 | 第20-25页 |
| ·配电网重构中潮流计算的实现 | 第25-29页 |
| ·各节点计算顺序的确定 | 第25-28页 |
| ·配电网重构中前推回代法的实现 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 3 粒子群遗传混合算法 | 第31-45页 |
| ·粒子群优化算法 | 第31-36页 |
| ·粒子群优化算法的原理 | 第31-32页 |
| ·基本粒子群优化算法的数学描述 | 第32-33页 |
| ·二进制离散粒子群优化算法 | 第33页 |
| ·粒子群优化算法的算法流程 | 第33-34页 |
| ·粒子群优化算法的参数分析 | 第34-35页 |
| ·粒子群优化算法的特点 | 第35-36页 |
| ·遗传算法 | 第36-41页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第36-37页 |
| ·遗传算法的求解过程 | 第37-41页 |
| ·遗传算法的特点 | 第41页 |
| ·粒子群遗传混合算法 | 第41-43页 |
| ·算法形成的原因及出发点 | 第41-42页 |
| ·算法的思路与基本步骤 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 4 基于粒子群遗传混合算法的配电网重构 | 第45-61页 |
| ·编码 | 第45-46页 |
| ·不可行解 | 第46-48页 |
| ·适应度函数 | 第48页 |
| ·初始种群的生成 | 第48-50页 |
| ·个体的更新 | 第50-53页 |
| ·配电网重构的算法流程 | 第53-54页 |
| ·算例验证 | 第54-59页 |
| ·配电网重构结果 | 第55-58页 |
| ·粒子群遗传混合算法用于配电网重构的性能分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69-72页 |
