| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-5页 |
| 目录 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究的背景 | 第9-10页 |
| ·国内外的研究状况 | 第10-12页 |
| ·本研究工作的内容 | 第12-14页 |
| 2 小波分析理论 | 第14-24页 |
| ·小波分析与多辨分析 | 第14-17页 |
| ·从傅立叶变换到小波变换 | 第17-20页 |
| ·傅立叶变换 | 第18-19页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第19页 |
| ·小波变换 | 第19-20页 |
| ·连续小波变换 | 第20-22页 |
| ·离散小波变换 | 第22-24页 |
| 3 纹理特征选取及维数降低 | 第24-35页 |
| ·已有的降低特征维数方法 | 第24-25页 |
| ·选取有判别力的纹理图像特征,从而减少图像索引的维数 | 第25-34页 |
| ·对图像进行二维小波分解 | 第25-27页 |
| ·本文提出的方法 | 第27-34页 |
| ·本章结论 | 第34-35页 |
| 4 符合人类视觉的新的纹理图像特征 | 第35-46页 |
| ·已有的纹理特征 | 第35-36页 |
| ·符合人类视觉的新的纹理图像特征 | 第36-45页 |
| ·对图像进行小波分解 | 第36页 |
| ·符合人类视觉的新的纹理图像特征的提取 | 第36-45页 |
| ·本章结论 | 第45-46页 |
| 5 基于小波变换的明显块的图像检索 | 第46-52页 |
| ·明显点的图像检索理论 | 第46-47页 |
| ·基于小波变换的明显点的提取 | 第46-47页 |
| ·基于改进的明显点的图像检索 | 第47-51页 |
| ·改进的明显点提取 | 第47-49页 |
| ·由改进的明显点到明显块的提取 | 第49页 |
| ·检索试验 | 第49-51页 |
| ·本章结论 | 第51-52页 |
| 6 总结及展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 主要学术论文及专利 | 第59页 |