神经网络技术在石油化工过程中的应用

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-11页
第一章 绪论	第11-19页
·工业过程与现场数据的复杂性	第11-12页
·数据处理方法	第12-14页
·工业建模方法	第14-16页
·本文的主要工作	第16-19页
第二章 神经网络概述	第19-27页
·BP神经网络	第20-23页
·自联想神经网络	第23-25页
·递阶神经网络	第25-27页
第三章 工业装置介绍	第27-37页
·PTA工业过程介绍	第27-31页
·HDPE工业过程介绍	第31-37页
第四章 基于AANN的数据滤波	第37-49页
·AANN网络结构	第37-38页
·AANN训练	第38-40页
·基于AANN的PTA工业数据滤波实例	第40-44页
·基于AANN的HDPE工业数据滤波实例	第44-49页
第五章 HNN工业建模应用	第49-55页
·HNN在PTA中的应用	第49-51页
·HNN在HDPE中的应用	第51-53页
·结果分析	第53-55页
第六章 结论	第55-57页
参考文献	第57-61页
致谢	第61-63页
研究成果及发表的学术论文	第63-65页
作者和导师简介	第65-66页
北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书	第66-67页