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媒体内容分发系统的动态数据部署算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·媒体内容分发系统的研究现状第8-9页
   ·动态部署算法的研究现状第9-11页
   ·本文的研究内容第11页
   ·本文的研究意义第11-12页
   ·本文的主要贡献第12页
   ·本文的结构第12-14页
第二章 POMDP 和基于观测的优化算法第14-30页
   ·MARKOV决策过程第14-18页
     ·离散时间Markov 决策过程第14-16页
     ·Markov 过程的灵敏度分析第16-18页
   ·MARKOV决策过程基于事件的优化第18-22页
     ·Markov 决策过程的基本优化算法第18-20页
     ·Markov 决策过程基于事件的优化第20-22页
   ·POMDP 模型第22-25页
     ·POMDP 的概念第22-24页
     ·POMDP 的应用第24-25页
   ·基于观测的性能灵敏度分析与优化第25-30页
     ·基于观测的性能灵敏度分析第25-27页
     ·基于观测的策略迭代优化算法第27-28页
     ·基于观测的策略梯度优化算法第28-30页
第三章 媒体内容分发系统建模第30-39页
   ·媒体内容分发系统的基本架构第30-32页
   ·骨干层模型第32-35页
     ·优化问题描述第32-33页
     ·POMDP 模型和动态数据部署算法第33-35页
   ·边缘层模型第35-39页
     ·优化问题描述第35-36页
     ·POMDP 模型和动态数据部署算法第36-39页
第四章 仿真优化第39-55页
   ·计算机仿真技术第39-40页
   ·骨干层的仿真第40-49页
     ·策略迭代优化算法的仿真第40-48页
     ·策略梯度优化算法的仿真第48-49页
   ·边缘层的仿真第49-52页
     ·策略迭代优化算法的仿真第50-51页
     ·策略梯度优化算法的仿真第51-52页
   ·替代策略第52-55页
     ·骨干层的替代策略第52-53页
     ·边缘层的替代策略第53-55页
第五章 性能分析第55-57页
   ·仿真结果分析第55-56页
   ·两种优化算法的比较第56页
   ·替代策略的比较第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·总结第57-58页
   ·展望第58-59页
参考文献第59-64页
致谢第64-65页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第65页

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