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基于LAMOST的二维光谱数据压缩

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 绪论第8-16页
   ·引言第8-9页
   ·图像编码的研究现状第9-13页
   ·光纤光谱图像压缩存在的问题第13-15页
   ·本文的内容安排第15-16页
第2章 光纤光谱数据的特点第16-27页
   ·光纤光谱数据的结构特点第16-18页
   ·光纤光谱数据的统计特性第18-21页
   ·制约光纤光谱数据压缩的信息论基础第21-23页
   ·熵编码与无损压缩第23-27页
第3章 基于改进Hcompress 的二维光谱数据无损压缩第27-37页
   ·H 变换与改进的整数H 变换第28-30页
   ·嵌入式零树编码第30-33页
   ·算术编码第33-34页
   ·改进的Hcompress 算法流程第34-35页
   ·实验结果与分析第35-37页
第4章 基于小波系数零树结构描述的光谱数据无损压缩第37-50页
   ·小波分析基础第37-45页
     ·小波变换第37-39页
     ·多分辨率分析与Mallat 算法第39-40页
     ·提升小波变换第40-45页
   ·零树结构描述第45-46页
   ·熵编码第46页
   ·小波系数零树结构描述的算法流程第46-47页
   ·实验结果与分析第47-50页
第5章 JPEG2000 在LAMOST 多次曝光图像无损压缩中的应用第50-59页
   ·多次曝光图像的空间相关性第50-52页
   ·多次曝光图像的多通道分解第52-53页
   ·JPEG2000 标准第53-57页
   ·实验结果与分析第57-59页
第6章 总结和展望第59-61页
   ·总结第59页
   ·展望第59-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
攻读硕士学位期间发表的论文第65页

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