基于概念格理论的粗集属性约简算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·课题来源和内容组织 | 第14-15页 |
| ·课题来源 | 第14页 |
| ·内容组织 | 第14-15页 |
| 第二章 粗糙集理论 | 第15-24页 |
| ·基本概念 | 第15-18页 |
| ·知识与知识库 | 第15页 |
| ·近似空间、不可分辨关系 | 第15-16页 |
| ·上下近似集 | 第16-17页 |
| ·属性的依赖性、重要性 | 第17页 |
| ·粗糙熵 | 第17-18页 |
| ·信息系统 | 第18-19页 |
| ·决策表(决策系统)与决策规则 | 第19-20页 |
| ·知识约简和核 | 第20-21页 |
| ·约简和核 | 第20-21页 |
| ·相对约简和相对核 | 第21页 |
| ·粗糙集合的扩展模型 | 第21-23页 |
| ·可变精度模型 | 第21-22页 |
| ·容差关系模型 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 概念格理论 | 第24-34页 |
| ·形式概念分析 | 第24-25页 |
| ·概念格模型的定义 | 第25-27页 |
| ·代数格 | 第25页 |
| ·概念格 | 第25-27页 |
| ·概念格的扩展模型 | 第27-29页 |
| ·扩展概念格 | 第27-28页 |
| ·内涵约简概念格 | 第28-29页 |
| ·量化概念格 | 第29页 |
| ·概念格构造算法简述 | 第29-32页 |
| ·批处理算法 | 第29-30页 |
| ·渐进式算法 | 第30-31页 |
| ·分布式/并行算法 | 第31-32页 |
| ·概念格与粗糙集的关系 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 决策系统的属性约简研究概述 | 第34-40页 |
| ·基于分辨矩阵的属性约简经典算法 | 第34页 |
| ·基于属性重要性的属性约简算法 | 第34-35页 |
| ·基于属性频度的约简算法 | 第35-36页 |
| ·Jelonek属性约简算法 | 第36-37页 |
| ·其他属性约简算法 | 第37-39页 |
| ·遗传算法 | 第37页 |
| ·复合系统的约简算法 | 第37-38页 |
| ·动态约简算法 | 第38页 |
| ·基于数据库操作的约简算法 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于概念格理论的粗集约简研究 | 第40-47页 |
| ·等价类和概念间的对应关系 | 第40页 |
| ·冗余属性判定规则 | 第40-41页 |
| ·基于格的蕴含关系判定 | 第41-42页 |
| ·潜约简及其判定 | 第42页 |
| ·核元素判定 | 第42页 |
| ·一致性判定 | 第42-43页 |
| ·ARCL算法 | 第43-46页 |
| ·ARCL算法描述 | 第43-44页 |
| ·实例分析 | 第44-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 基于ARCL算法的实验系统 | 第47-50页 |
| ·系统概述 | 第47页 |
| ·系统实现 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第七章 结束语 | 第50-52页 |
| ·本文总结 | 第50页 |
| ·工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读硕士学位期间参加研究的课题和发表的论文 | 第57页 |
