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高职院校教学评价结果的数据分析

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·课题研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·国外的研究第10-11页
     ·国内的研究第11-13页
     ·数据挖掘技术的发展及现状第13-14页
   ·本文的主要工作第14-17页
     ·论文的主要工作第14-15页
     ·本文的主要贡献第15-16页
     ·论文结构第16-17页
第二章 数据挖掘技术介绍第17-36页
   ·数据仓库第17-21页
     ·数据仓库的概念第17-18页
     ·数据仓库的数据组织第18-20页
     ·粒度与分割第20页
     ·数据仓库的数据组织形式第20-21页
     ·数据仓库的数据追加第21页
   ·数据挖掘技术第21-25页
     ·数据挖掘的任务及内容第22-24页
     ·数据挖掘的过程第24-25页
   ·基于数据库和数据仓库的数据挖掘技术第25-26页
   ·关联规则挖掘算法——Apriori 算法第26-35页
     ·关联规则的基本概念第26-29页
     ·关联规则挖掘算法第29-31页
     ·频繁项集算法的几种优化方法第31-32页
     ·改进优化的 Apriori 算法第32-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 职业教育教学评价系统的分析与方案设计第36-48页
   ·系统分析第36-38页
     ·需求分析第36-37页
     ·教学评价的实施过程第37-38页
   ·评价指标体系的建立第38-41页
     ·构建教师教学质量评价指标的原则第38-39页
     ·教学评价指标的确定第39-41页
   ·系统设计方案第41-47页
     ·系统的功能结构分析第41-43页
     ·系统主要部分功能结构的设计第43-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 基于结果分析的数据仓库设计第48-60页
   ·数据仓库的设计方法第48-50页
   ·教学评价结果分析的数据仓库设计方案第50-53页
   ·数据仓库设计第53-59页
     ·提出需求第53页
     ·概念模型设计第53-56页
     ·逻辑设计第56-58页
     ·物理设计第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 教学评价系统数据挖掘模块的实现第60-71页
   ·数据挖掘系统的实现方法第60-61页
   ·开发工具第61-62页
   ·教学评价结果数据挖掘的实现第62-69页
     ·信息初始化第62-63页
     ·数据采集第63-64页
     ·数据预处理第64-66页
     ·数据分析挖掘第66-69页
   ·模式理解第69-70页
   ·本章小结第70-71页
第六章 总结与展望第71-74页
   ·总结第71-72页
   ·系统进一步的工作第72页
   ·面向全国高等职业教育评价系统的展望第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页

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