混合遗传算法及其在电磁传播测井反演中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-11页 |
| ·电磁波测井仪器的发展现状 | 第11-14页 |
| ·反演方法 | 第14-15页 |
| ·该文研究的主要内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 测井资料的反演问题及遗传算法 | 第17-41页 |
| ·测井地层模型及测井资料的响应计算 | 第17-21页 |
| ·地层模型 | 第17-18页 |
| ·资料处理的反演计算及流程 | 第18-21页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第21-27页 |
| ·GA 的基本描述 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第23-24页 |
| ·遗传编码 | 第24-25页 |
| ·交叉运算 | 第25-26页 |
| ·变异运算 | 第26-27页 |
| ·选择运算 | 第27页 |
| ·遗传算法计算实例 | 第27-30页 |
| ·GA 的特点与关键 | 第30-31页 |
| ·GA 的数学基础 | 第31-36页 |
| ·模式理论的基本概念 | 第31-32页 |
| ·模式定理 | 第32-34页 |
| ·GA 的收敛性分析 | 第34-36页 |
| ·GA 性能测试 | 第36-39页 |
| ·测试遗传算法的性能的常用函数 | 第36-38页 |
| ·遗传算法的性能的评价标准 | 第38-39页 |
| ·遗传算法的不足之处 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 遗传算法改进 | 第41-51页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·非线性共轭梯度法简介 | 第42-45页 |
| ·混合遗传算法 | 第45-47页 |
| ·混合遗传算法的基本思想 | 第45页 |
| ·混合遗传算法的基本构成原则 | 第45-46页 |
| ·混合遗传算法流程 | 第46-47页 |
| ·数值计算实例 | 第47-50页 |
| ·计算实例与结果 | 第47-49页 |
| ·结果分析与说明 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 混合遗传算法应用于测井资料反演 | 第51-59页 |
| ·GA-CGM 的混合算法 | 第51-53页 |
| ·GA 筛选初值 | 第51-53页 |
| ·CGM 寻优 | 第53页 |
| ·GA-CGM 的混合算法的反演结果 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 遗传融合算法的提出及应用 | 第59-66页 |
| ·遗传融合算法 | 第59-61页 |
| ·模拟资料的反演结果 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |
