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基于遗传算法和离散小波变换的视频水印研究

中文摘要第1页
英文摘要第4-7页
第一章 引言第7-11页
   ·视频水印的研究背景和意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·视频水印的应用第9-10页
   ·本文主要工作及内容安排第10-11页
第二章 视频水印的基本理论第11-26页
   ·数字水印的基本框架第11-12页
     ·水印的生成第11页
     ·水印的嵌入第11-12页
     ·水印的检测和提取第12页
   ·视频水印模型第12-13页
   ·数字视频水印的特征第13-15页
   ·视频水印分类第15-16页
   ·典型的视频水印算法第16-18页
     ·空间域算法第16页
     ·变换域算法第16-17页
     ·压缩域算法第17-18页
   ·视频编码标准第18-22页
     ·MPEG 标准第18-21页
     ·H.26X 标准第21-22页
     ·AVS 标准第22页
   ·针对视频水印的攻击方法及对策第22-25页
   ·小结第25-26页
第三章 基于遗传算法和离散小波变换的视频水印算法第26-47页
   ·算法的设计目标第26页
   ·算法的总体方案第26-27页
   ·算法的设计可行性分析第27-28页
   ·小波变换算法第28-33页
     ·小波分析第28-29页
     ·连续小波变换第29-30页
     ·离散小波变换第30-31页
     ·多分辨率分析第31-33页
   ·水印的选择和预处理第33-35页
   ·嵌入区域的自适应选择第35-36页
   ·遗传算法第36-38页
     ·遗传算法基本思想第36-37页
     ·遗传算法的特点第37-38页
     ·遗传算法的基本操作第38页
   ·嵌入算法的设计和实现第38-44页
     ·小波分解设计第38-40页
     ·遗传算法编码和解码设计第40页
     ·遗传算法参数设计第40-41页
     ·遗传算法适应度函数设计第41-42页
     ·嵌入过程实现第42-44页
   ·提取和检测算法设计和实现第44-46页
   ·小结第46-47页
第四章 实验结果与分析第47-55页
   ·水印性能测评第47-48页
   ·仿真实验结果第48-54页
     ·不可见性第49页
     ·噪声攻击第49-50页
     ·帧丢失第50-51页
     ·帧平均和统计分析第51-53页
     ·帧内剪裁第53-54页
     ·伪随机性检测第54页
   ·小结第54-55页
第五章 结论与展望第55-58页
   ·本文工作总结第55-56页
   ·未来工作展望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况第63页

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