异方差双向线性回归方法及其在砼强度检测中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 文献综述 | 第9-16页 |
| ·混凝土强度无损检测中的测强曲线 | 第9-10页 |
| ·结构混凝土无损检测 | 第9页 |
| ·测强曲线 | 第9-10页 |
| ·经验公式的建立及检验 | 第10-12页 |
| ·经验公式的建立 | 第10页 |
| ·建立经验公式的常用方法 | 第10-11页 |
| ·经验公式的检验 | 第11-12页 |
| ·数据处理的现状 | 第12-14页 |
| ·数据融合技术 | 第12-13页 |
| ·回弹法建立测强曲线的常用方法 | 第13-14页 |
| ·问题的提出及主要研究内容 | 第14-16页 |
| ·问题的提出 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| 2 理论公式的建立 | 第16-27页 |
| ·概述 | 第16-17页 |
| ·λ已知的情况 | 第17-22页 |
| ·公式推导 | 第17-19页 |
| ·估计量性质 | 第19-22页 |
| ·λ未知的情况 | 第22-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 3 蒙特卡罗方法验证 | 第27-47页 |
| ·蒙特卡罗方法概述 | 第27-29页 |
| ·蒙特卡罗方法的起源 | 第27页 |
| ·蒙特卡罗方法的基本思想 | 第27-29页 |
| ·蒙特卡罗模拟 | 第29-45页 |
| ·第一组数据的蒙特卡罗模拟 | 第29-33页 |
| ·第二组数据的蒙特卡罗模拟 | 第33-34页 |
| ·第三组数据的蒙特卡罗模拟 | 第34-37页 |
| ·第四组数据的蒙特卡罗模拟 | 第37-39页 |
| ·第五组数据的蒙特卡罗模拟 | 第39-42页 |
| ·第六组数据的蒙特卡罗模拟 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 4 估计量的置信区间 | 第47-54页 |
| ·概述 | 第47页 |
| ·异方差双向线性回归的区间估计 | 第47-50页 |
| ·计算估计量? y1 的方差 | 第47-48页 |
| ·方差已知 | 第48-49页 |
| ·方差未知 | 第49-50页 |
| ·λ> 1 情况下的近似区间估计 | 第50-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 5 工程应用 | 第54-58页 |
| ·概述 | 第54页 |
| ·具体工程算例 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 导师简介 | 第63-64页 |
| 作者简 介 | 第64-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |
