计算机人脸识别技术及应用研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-7页
第一章 绪论	第7-13页
·计算机人脸识别	第7-8页
·课题研究的背景及研究意义	第8-9页
·人脸识别的发展与研究现状	第9-11页
·人脸识别技术的难点	第11页
·本论文研究的内容及安排	第11-13页
第二章 主要人脸识别研究方法的综述	第13-19页
·基于几何特征的人脸识别方法	第13-14页
·基于模板匹配的人脸识别方法	第14页
·特征脸方法	第14-15页
·基于小波变换的方法	第15-16页
·基于神经网络方法	第16-17页
·基于 K-L变换的方法	第17-19页
第三章 基于线性判别子空间的人脸识别	第19-26页
·引言	第19页
·Fisher最佳线性判别	第19-22页
·计算最优LDA投影	第22-23页
·Fisher线性判别的步骤	第23页
·LDA判别的优缺点分析	第23-24页
·改进的Fisher线性判别	第24-26页
第四章 基于主成分分析的特征提取	第26-43页
·引言	第26页
·K-L变换原理	第26-31页
·基于改进的主成分分析的人脸特征提取	第31-38页
·形成训练集	第32页
·产生K-L变换的矩阵	第32-34页
·应用奇异值分解定理	第34-37页
·图像在新的子空间投影及重构	第37-38页
·实验效果图	第38-42页
·主成分分析方法的优缺点	第42-43页
第五章 人工神经网络在人脸识别中的应用	第43-55页
·人工神经网络概述	第43-45页
·BP网络简介	第45-49页
·用神经网络进行人脸识别	第49-54页
·实验结果及讨论	第54-55页
第六章 总结与展望	第55-56页
致谢	第56-57页
【参考文献】	第57-60页
附录 攻读硕士期间论文发表及参加项目的情况	第60-61页