基于遗传算法优化BP神经网络的行为识别
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·人体行为识别研究的现状 | 第10-11页 |
| ·生物识别技术 | 第11-12页 |
| ·论文的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 人体行为特征提取 | 第14-27页 |
| ·人体行为检测及处理 | 第14-21页 |
| ·帧间差分法 | 第15-16页 |
| ·光流法 | 第16-17页 |
| ·背景减除法 | 第17-20页 |
| ·形态学处理 | 第20页 |
| ·轮廓的提取 | 第20-21页 |
| ·人体行为特征的选择和提取 | 第21-26页 |
| ·不变矩 | 第22-23页 |
| ·各阶矩 | 第23-24页 |
| ·Hu 矩 | 第24-25页 |
| ·Hu 矩仿真结果 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 神经网络基本原理 | 第27-38页 |
| ·神经网络概述 | 第27-33页 |
| ·神经网络的特性 | 第27-28页 |
| ·神经元模型 | 第28-29页 |
| ·神经网络的激励函数 | 第29-32页 |
| ·神经网络的分类 | 第32页 |
| ·神经网络学习规则 | 第32-33页 |
| ·BP 神经网络的基本原理 | 第33-37页 |
| ·BP 神经网络的模型 | 第33-35页 |
| ·BP 神经网络的学习算法 | 第35-36页 |
| ·BP 神经网络的缺点 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 改进遗传算法优化BP 神经网络 | 第38-49页 |
| ·遗传算法的概述 | 第38-45页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第38-41页 |
| ·遗传算法的基本操作步骤 | 第41-42页 |
| ·改进的遗传算法 | 第42-45页 |
| ·改进遗传算法优化BP 神经网络 | 第45-48页 |
| ·改进遗传算优化BP 神经网络结构 | 第45页 |
| ·改进遗传算优化BP 神经网络权值 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 改进遗传算法优化BP 神经网络的行为识别 | 第49-62页 |
| ·离散Hu 矩的改进及特征向量的标准化 | 第49-52页 |
| ·改进遗传神经网络的设计 | 第52-56页 |
| ·BP 神经网络参数的选择 | 第52-53页 |
| ·改进遗传参数的设计 | 第53-55页 |
| ·改进遗传优化BP 神经网络的行为识别的流程图 | 第55-56页 |
| ·实验测试及结果分析 | 第56-60页 |
| ·人体行为识别 | 第57-59页 |
| ·人体行为识别的结果分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68页 |
