| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·瓷砖种类与生产流程 | 第8-10页 |
| ·国内外研究概况 | 第10-12页 |
| ·课题研究的内容与本文的结构 | 第12-14页 |
| 2 色差和平整度检测硬件设计 | 第14-22页 |
| ·色差检测 | 第14-16页 |
| ·平整度检测 | 第16-19页 |
| ·检测系统硬件设计 | 第19-22页 |
| 3 检测原理和基本算法 | 第22-28页 |
| ·图像处理 | 第22-23页 |
| ·测量数据预处理 | 第23-24页 |
| ·检测原理和基本算法 | 第24-28页 |
| 4 概率神经网络 | 第28-39页 |
| ·人工神经网络概述 | 第28-29页 |
| ·人工神经网络的基本结构与模型 | 第29-33页 |
| ·概率神经网络 | 第33-37页 |
| ·概率神经网络的结构设计 | 第37-39页 |
| 5 基于改进概率神经网络算法的瓷砖色差和平整度检测算法 | 第39-51页 |
| ·瓷砖平整度检测判定的概率神经网络算法 | 第39-41页 |
| ·瓷砖色差检测判定的神经网络设计 | 第41页 |
| ·基于概率神经网络算法的瓷砖色差和平整度检测算法 | 第41-43页 |
| ·基于改进概率神经网络算法的瓷砖色差和平整度检测算法 | 第43-51页 |
| 结论与展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 附录 | 第55-58页 |
| 硕士毕业生信息表 | 第58页 |