| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·精细化天气预报 | 第8-9页 |
| ·精细化天气预报定义 | 第8页 |
| ·精细化天气预报国内外现状 | 第8-9页 |
| ·气象数据挖掘研究及应用现状 | 第9-10页 |
| ·兰州市区域气象观测网 | 第10-11页 |
| ·研究的意义 | 第11-12页 |
| 第二章 时间序列数据挖掘基本理论 | 第12-21页 |
| ·数据挖掘概述 | 第12-18页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第12页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘过程 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘系统的主要组成 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的方法分类 | 第16页 |
| ·数据挖掘的常用方法概述 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘发现的知识类型 | 第17-18页 |
| ·时间序列数据挖掘 | 第18-21页 |
| ·时间序列的定义 | 第18页 |
| ·时间序列的特点 | 第18-19页 |
| ·时间序列分析技术 | 第19页 |
| ·时间序列分析技术应用 | 第19页 |
| ·时间序列的数据挖掘方法 | 第19-20页 |
| ·本文所使用的数据挖掘方法 | 第20-21页 |
| 第三章 实现精细化气温预报方法的研究 | 第21-29页 |
| ·传统的时间序列分析预报方法及缺点 | 第21页 |
| ·数据挖掘中的神经网络预报方法 | 第21-23页 |
| ·人工神经网络定义 | 第21-22页 |
| ·人工神经网络的基本结构和模型 | 第22-23页 |
| ·基于时间序列数据挖掘实现精细化气温预报方法的提出 | 第23-29页 |
| ·用神经网络解决气温预报问题的思路 | 第24页 |
| ·BP神经网络算法简介 | 第24-25页 |
| ·BP神经网络算法的具体实现步骤 | 第25-27页 |
| ·BP算法存在局限性 | 第27-28页 |
| ·BP算法的改进方法 | 第28-29页 |
| 第四章 基于气温序列的即神经网络预报挖掘系统的设计及实现 | 第29-38页 |
| ·BP神经网络结构设计 | 第29-30页 |
| ·对输入、输出数据的预处理 | 第30-31页 |
| ·气温序列的仿真试验 | 第31-35页 |
| ·系统实现 | 第35-38页 |
| ·数据抽取、清理和转换 | 第35-36页 |
| ·系统开发 | 第36-38页 |
| 结论与展望 | 第38-40页 |
| 1、结论 | 第38页 |
| 2、展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 在学期间的发表论文 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44页 |