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鼻咽细胞与鼻咽胶原的双光子显微图像处理

摘要第1-3页
Abstract第3-4页
中文文摘第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·国内外发展现状第9-14页
     ·双光子技术的发展现状第9-11页
     ·图像分割的发展现状第11-12页
     ·图像纹理分析的发展现状第12-13页
     ·结论第13-14页
   ·论文主要研究内容第14-15页
第二章 实验装置第15-20页
   ·双光子显微术第15-16页
   ·实验装置第16-18页
   ·图像获取第18-20页
     ·鼻咽样品第18页
     ·获得图像第18-20页
第三章 图像处理算法概述第20-27页
   ·图像处理概述第20页
   ·分割算法概述第20-23页
     ·阈值的图像分割算法第21页
     ·边缘算法的图像分割算法第21-22页
     ·区域的图像分割算法第22页
     ·配合特定理论的分割算法第22-23页
   ·纹理特征分析概述第23-26页
     ·k-means算法第23-24页
     ·共生矩阵法第24-25页
     ·Tamura纹理特征第25页
     ·亮度直方图的统计方法第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第四章 鼻咽细胞双光子显微图像处理第27-33页
   ·引言第27页
   ·鼻咽细胞图像的预处理第27-29页
     ·灰度变换图像增强第27-29页
     ·边缘检测第29页
   ·定位细胞区域第29-30页
   ·图像分割第30-31页
   ·本章小结第31-33页
第五章 鼻咽胶原双光子显微图像纹理分析第33-39页
   ·引言第33页
   ·胶原纹理边缘特性第33-34页
   ·以亮度直方图为基础的统计方法第34-35页
   ·胶原密度分布特征第35-36页
   ·纹理特征的提取第36-37页
   ·统计结果和分析第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第六章 总结与展望第39-40页
   ·论文总结第39页
   ·讨论与展望第39-40页
参考文献第40-45页
攻读硕士期间承担的科研任务与主要成果第45-46页
致谢第46-47页
个人简历第47-48页

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