| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究意义及国内外研究现状 | 第12-19页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·国内外森林树种遥感分类研究现状 | 第12-19页 |
| ·存在的问题 | 第19页 |
| ·研究目标、内容与技术路线 | 第19-22页 |
| ·研究目标 | 第19-20页 |
| ·研究内容 | 第20页 |
| ·技术路线 | 第20-22页 |
| 2 研究区域、研究方法及图像预处理 | 第22-29页 |
| ·研究区概况 | 第22-23页 |
| ·气候地貌特征 | 第22页 |
| ·植被特征 | 第22-23页 |
| ·研究数据 | 第23-24页 |
| ·非遥感辅助数据资料 | 第23页 |
| ·ALOS 高空间分辨率遥感影像 | 第23页 |
| ·野外光谱数据 | 第23页 |
| ·分类系统的确定 | 第23-24页 |
| ·遥感影像预处理 | 第24-29页 |
| ·遥感影像几何校正 | 第24-26页 |
| ·遥感影像镶嵌与剪裁 | 第26页 |
| ·遥感影像融合 | 第26-29页 |
| 3 分类特征构建及分析 | 第29-43页 |
| ·光谱特征分析 | 第29-31页 |
| ·各树种野外实测光谱数据的特征分析 | 第29-30页 |
| ·各树种在ALOS 影像各波段光谱差异分析 | 第30-31页 |
| ·地形特征分析 | 第31-35页 |
| ·地形因子的提取 | 第32-33页 |
| ·各树种在不同地形因子条件下的光谱差异分析 | 第33-35页 |
| ·植被指数特征分析 | 第35-38页 |
| ·植被指数生成 | 第36-37页 |
| ·各树种植被指数值的差异分析 | 第37-38页 |
| ·纹理特征分析 | 第38-41页 |
| ·纹理特征提取 | 第38-40页 |
| ·各树种的纹理特征差异分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 4 基于知识的分类及精度评价 | 第43-74页 |
| ·基于知识的各树种信息提取 | 第43-49页 |
| ·决策树分类方法介绍 | 第43-45页 |
| ·支持向量机分类方法介绍 | 第45-49页 |
| ·基于决策树的信息提取 | 第49-61页 |
| ·基于光谱信息和植被指数的决策树信息提取 | 第49-53页 |
| ·基于光谱信息、植被指数和纹理特征的决策树信息提取 | 第53-57页 |
| ·基于光谱信息、植被指数、纹理特征和地形因子的决策树信息提取 | 第57-61页 |
| ·基于支持向量机的信息提取 | 第61-65页 |
| ·基于光谱信息和植被指数的各林种信息提取 | 第61-62页 |
| ·基于光谱信息、植被指数和纹理特征的支持向量机信息提取 | 第62-64页 |
| ·基于光谱信息、植被指数、纹理特征和地形因子的支持向量机信息提取 | 第64-65页 |
| ·分类结果精度对比分析 | 第65-72页 |
| ·基于知识的分类结果精度对比分析 | 第65-72页 |
| ·基于决策树和基于支持向量机的分类结果精度对比分析 | 第72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 5 论文结论、建议与问题 | 第74-76页 |
| ·论文主要结论 | 第74-75页 |
| ·建议与问题 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
