大电机主极裂纹涡流检测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·前言 | 第11页 |
| ·电涡流检测技术概述 | 第11-15页 |
| ·涡流检测技术研究现状及发展 | 第15-17页 |
| ·涡流检测的研究现状 | 第15-17页 |
| ·涡流检测的发展方向与未来展望 | 第17页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 电涡流检测的理论基础 | 第19-30页 |
| ·涡流检测原理 | 第19-20页 |
| ·涡流阻抗分析法 | 第20-24页 |
| ·线圈自身的阻抗 | 第20-21页 |
| ·耦合线圈的阻抗 | 第21-23页 |
| ·阻抗的归一化 | 第23-24页 |
| ·阻抗信号的正交分解 | 第24-25页 |
| ·涡流检测探头的检测频率 | 第25-28页 |
| ·涡流检测过程中的三大效应 | 第28-29页 |
| ·边缘效应 | 第28页 |
| ·集肤效应 | 第28-29页 |
| ·提离效应 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 主极裂纹涡流检测系统的探头设计 | 第30-41页 |
| ·涡流传感器设计方法 | 第30-31页 |
| ·主极涡流检测探头结构形式的确定 | 第31-34页 |
| ·涡流探头相关参数的选取原则及确定 | 第34-35页 |
| ·探头线圈尺寸选取原则 | 第34页 |
| ·探头线圈的匝数与线圈的电感量 | 第34-35页 |
| ·基于正交试验法的探头参数确定 | 第35-40页 |
| ·探头正交试验设计所解决的问题 | 第35-36页 |
| ·正交试验设计的试验安排 | 第36-40页 |
| ·本章小节 | 第40-41页 |
| 第四章 大电机主极裂纹涡流检测系统设计 | 第41-53页 |
| ·主极裂纹检测系统方案确定 | 第41-42页 |
| ·电涡流检测系统硬件设计 | 第42-49页 |
| ·多频电涡流检测系统原理框图 | 第42-43页 |
| ·涡流传感器探头激励信号的产生 | 第43-45页 |
| ·电涡流检测信号的滤波和陷波 | 第45-46页 |
| ·电涡流检测信号的X/Y 分解 | 第46-47页 |
| ·主极涡流检测输出信号的自动平衡电路 | 第47-48页 |
| ·主极裂纹电涡流检测信号的A/D 转换和采集 | 第48-49页 |
| ·主极裂纹电涡流检测系统软件设计 | 第49-51页 |
| ·软件的设计思想 | 第49-50页 |
| ·主极裂纹涡流检测系统软件的框图 | 第50页 |
| ·软件的检测流程图 | 第50-51页 |
| ·主极涡流检测系统试验结果 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 电涡流主极裂纹的分类算法研究 | 第53-64页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·电涡流检测技术特征提取方法研究 | 第53-56页 |
| ·主元分析法(PCA) | 第53-55页 |
| ·核主元分析法 | 第55-56页 |
| ·电涡流主极裂纹的分类器设计 | 第56-60页 |
| ·最近均值分类器(NMC) | 第56-57页 |
| ·K 近邻分类器（KNNC） | 第57页 |
| ·神经网络分类器(ANNC) | 第57-58页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第58-60页 |
| ·主极裂纹的分类算法实验 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结 | 第64-66页 |
| ·主要工作回顾 | 第64页 |
| ·本课题今后需进一步研究的地方 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第71页 |
