| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·频繁子图挖掘的研究历史和现状. | 第9-11页 |
| ·图形数据集中相似性搜索的研究历史和现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究目的及研究内容 | 第13-15页 |
| 2 图形挖掘 | 第15-21页 |
| ·图形挖掘的兴起 | 第15-16页 |
| ·图形挖掘的研究内容 | 第16-19页 |
| ·图形挖掘的应用领域 | 第19-21页 |
| 3 频繁子图挖掘 | 第21-30页 |
| ·基本概念和问题描述 | 第21页 |
| ·典型算法描述 | 第21-25页 |
| ·频繁子图挖掘过程分析 | 第25-28页 |
| ·频繁子图挖掘中的核心技术分析 | 第28-30页 |
| 4 图形数据集中的相似性搜索 | 第30-51页 |
| ·基本概念 | 第30-31页 |
| ·图形数据集中相似性搜索的分类 | 第31-33页 |
| ·基于化学-物理性质的相似性 | 第31-32页 |
| ·基于领域相关的特征子结构的相似性 | 第32页 |
| ·基于拓扑结构的相似性 | 第32-33页 |
| ·基于拓扑结构的图形相似性搜索 | 第33-48页 |
| ·搜索过程描述 | 第33-36页 |
| ·时间复杂性分析 | 第36-37页 |
| ·分类 | 第37-41页 |
| ·索引构造策略 | 第41-48页 |
| ·频繁子模式在图形相似性搜索的索引构造中的作用分析 | 第48-51页 |
| 5 一种基于频繁度和覆盖率的近似图包含搜索索引构造算法 | 第51-74页 |
| ·问题的提出 | 第51-53页 |
| ·术语说明及概念描述 | 第53-55页 |
| ·术语说明 | 第53-54页 |
| ·概念描述 | 第54-55页 |
| ·基于覆盖率和支持度的索引筛选及单项索引体系的构造 | 第55-60页 |
| ·基于覆盖率和支持度的索引构造 | 第56-58页 |
| ·覆盖最大化(coverage maximization) | 第58-59页 |
| ·补充性过滤(further filtering) | 第59-60页 |
| ·复合索引体系的构造 | 第60-62页 |
| ·CSINDEX 算法框架及基于CSINDEX 的近似图包含搜索 | 第62-68页 |
| ·csIndex 算法框架 | 第62-65页 |
| ·基于csIndex-Basic 的查询 | 第65-66页 |
| ·基于csIndex-Advanced 的查询 | 第66-67页 |
| ·时间复杂性分析 | 第67-68页 |
| ·索引维护 | 第68-69页 |
| ·实验及结果分析 | 第69-74页 |
| ·实验说明 | 第69页 |
| ·算法性能测试 | 第69-74页 |
| 6 总结 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 附录 | 第80页 |
