数据挖掘在煤与瓦斯突出关联因素分析中的应用研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| ·选题背景 | 第10页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·国内外有关研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的研究意义 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 2 数据仓库与数据挖掘技术简介 | 第14-28页 |
| ·数据仓库简介 | 第14-19页 |
| ·数据仓库的由来 | 第14页 |
| ·数据仓库的基本特性 | 第14-16页 |
| ·数据仓库的基本组成 | 第16页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第16-17页 |
| ·操作数据库系统与数据仓库的区别 | 第17-18页 |
| ·数据库与数据仓库的区别 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘技术简介 | 第19-28页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的方法论 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的基本任务 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第23页 |
| ·数据挖掘的主要问题 | 第23-25页 |
| ·由联机分析处理到联机分析挖掘 | 第25-28页 |
| 3 课题实现的关键技术 | 第28-36页 |
| ·XML 技术的相关知识 | 第28-31页 |
| ·XML 简介 | 第28页 |
| ·XML 文档的结构 | 第28-29页 |
| ·XML 的主要特点 | 第29-30页 |
| ·XML 与关系数据库的联系 | 第30-31页 |
| ·XML 模式与关系模式的相互转化现状 | 第31页 |
| ·关联规则 | 第31-36页 |
| ·关联规则简介 | 第31-32页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第32-34页 |
| ·Apriori 算法有效性的提高 | 第34-36页 |
| 4 煤与瓦斯突出关联因素分析模型的分析与设计 | 第36-50页 |
| ·需求分析 | 第36-37页 |
| ·异构数据源转换模块开发环境 | 第37-38页 |
| ·开发平台—.NET | 第37-38页 |
| ·开发语言——C# | 第38页 |
| ·异构数据源转换模块 | 第38-40页 |
| ·异构数据源转换的条件 | 第38-39页 |
| ·异构数据源转换实现思路 | 第39-40页 |
| ·数据仓库设计的基本条件 | 第40-43页 |
| ·配置数据仓库环境 | 第40-41页 |
| ·创建多维数据集前准备 | 第41-42页 |
| ·生成多维数据集 | 第42页 |
| ·处理多维数据集 | 第42-43页 |
| ·数据挖掘技术实现的基本条件 | 第43-45页 |
| ·BIDS 基本功能 | 第43-45页 |
| ·数据预处理 | 第45页 |
| ·模型的整体架构 | 第45-50页 |
| ·数据仓库整合模型图 | 第45-46页 |
| ·模型整体架构图 | 第46-50页 |
| 5 煤与瓦斯突出关联因素分析模型的实现 | 第50-70页 |
| ·煤与瓦斯突出的由来及其产生原因 | 第50-51页 |
| ·瓦斯的由来 | 第50页 |
| ·煤与瓦斯突出相关介绍 | 第50-51页 |
| ·煤与瓦斯突出产生的相关因素 | 第51页 |
| ·异构数据源转换 | 第51-59页 |
| ·异构数据源转换的具体实现 | 第51-57页 |
| ·异构数据源转换的主要功能 | 第57-59页 |
| ·数据仓库的建立 | 第59-64页 |
| ·开发工具的选择 | 第59-60页 |
| ·数据仓库表的建立 | 第60-62页 |
| ·数据仓库的数据模型 | 第62-64页 |
| ·数据挖掘过程 | 第64-67页 |
| ·数据挖掘技术实现的前提 | 第64-65页 |
| ·数据挖掘的具体实现 | 第65-67页 |
| ·预测结果分析与比较 | 第67-70页 |
| 6 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·本文的工作总结 | 第70页 |
| ·进一步的工作展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 作者简历 | 第76-78页 |
| 学位论文数据集 | 第78-79页 |
| 详细摘要 | 第79-80页 |
