| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·人脸识别的研究内容及过程 | 第13-14页 |
| ·人脸识别的研究内容 | 第13页 |
| ·人脸自动识别的过程 | 第13-14页 |
| ·人脸识别的应用 | 第14-15页 |
| ·人脸识别的研究历史和研究现状 | 第15-17页 |
| ·人脸识别研究历史 | 第15-16页 |
| ·人脸研究的现状 | 第16-17页 |
| ·人脸识别的主要方法 | 第17-22页 |
| ·本文的研究思想和主要工作 | 第22-24页 |
| 第二章 基于小波变换的图像融合 | 第24-35页 |
| ·傅立叶变换 | 第24-25页 |
| ·Gabor变换 | 第25-26页 |
| ·小波变换 | 第26-30页 |
| ·连续小波变换 | 第27页 |
| ·离散小波变换 | 第27-28页 |
| ·小波变换的MALLAT快速算法 | 第28-30页 |
| ·基于小波变换的图像融合 | 第30-34页 |
| ·图像的小波分解 | 第31-32页 |
| ·融合步骤 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 Gabor小波变换理论 | 第35-43页 |
| ·Gabor小波的生物学背景 | 第35-37页 |
| ·二维Gabor小波变换 | 第37-38页 |
| ·二维Gabor滤波器组的参数 | 第38-41页 |
| ·二维Gabor滤波器的响应特性 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于弹性图匹配的识别方法研究 | 第43-55页 |
| ·基于DLA的弹性图匹配算法 | 第43-46页 |
| ·现有基于弹性图匹配的主要改进 | 第46-53页 |
| ·人脸表示 | 第47-48页 |
| ·人脸束图(Bunch Face Graph,BFG) | 第48-49页 |
| ·相似度量及搜索策略 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 基于Gabor小波系数融合的人脸识别方法 | 第55-79页 |
| ·算法介绍 | 第55-61页 |
| ·算法流程 | 第55-57页 |
| ·Gabor小波变换 | 第57-58页 |
| ·小波系数融合 | 第58-60页 |
| ·特征点的选择与定位 | 第60-61页 |
| ·实验系统与人脸库 | 第61-63页 |
| ·实验的软件、硬件环境 | 第61页 |
| ·人脸库 | 第61-62页 |
| ·累积匹配特征曲线 | 第62-63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-78页 |
| ·实验1 | 第63-66页 |
| ·实验2 | 第66-71页 |
| ·实验3 | 第71-74页 |
| ·实验4 | 第74-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 结论与展望 | 第79-81页 |
| ·结论 | 第79-80页 |
| ·展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第85页 |