| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题意义和应用背景分析 | 第7-9页 |
| ·国内研究现状 | 第8页 |
| ·国外研究现状 | 第8-9页 |
| ·检测中环境变化感知与自适应研究的重点与难点 | 第9页 |
| ·运动目标检测的方法概述 | 第9-11页 |
| ·光流法 | 第9页 |
| ·背景减除法 | 第9-10页 |
| ·帧间差分法 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 GGMM的环境变化感知与自适应算法 | 第13-32页 |
| ·GMM的自适应算法 | 第13-17页 |
| ·GMM基本概念 | 第13-14页 |
| ·参数自适应更新方法 | 第14-17页 |
| ·前景目标提取 | 第17页 |
| ·GGMM的自适应算法 | 第17-29页 |
| ·GGMM基本概念 | 第18-20页 |
| ·自适应参数更新 | 第20页 |
| ·背景自适应更新 | 第20-21页 |
| ·前景目标提取 | 第21页 |
| ·光线突变检测与自适应算法 | 第21-23页 |
| ·阴影去除 | 第23-29页 |
| ·噪点去除和二值化 | 第29页 |
| ·GGMM算法的实验分析 | 第29-32页 |
| 第三章 AKGGMM的环境变化感知与自适应算法 | 第32-40页 |
| ·极小信息编码长度 | 第32-34页 |
| ·MML-EM算法的结合与应用 | 第34-37页 |
| ·先验概率p(θ)的推导 | 第35-36页 |
| ·Fisher信息矩阵|F(θ)|的推导 | 第36-37页 |
| ·自适应背景更新 | 第37-38页 |
| ·背景提取 | 第38页 |
| ·AKGGMM算法的实验分析 | 第38-40页 |
| 第四章 TI达芬奇DM6446芯片介绍及算法的移植 | 第40-55页 |
| ·达芬奇DM6446的介绍 | 第40-41页 |
| ·硬件结构 | 第40页 |
| ·视频处理子系统 | 第40-41页 |
| ·嵌入式Linux | 第41-45页 |
| ·嵌入式Linux系统的软件架构 | 第41页 |
| ·嵌入式Linux系统开发环境的搭建 | 第41-42页 |
| ·SEED DVS6446 SDK套件的安装 | 第42-44页 |
| ·串口终端的配置 | 第44-45页 |
| ·达芬奇DM6446程序开发 | 第45-50页 |
| ·Codec Engine概述 | 第45-46页 |
| ·DaVinci的软件开发步骤 | 第46-48页 |
| ·DSP Server的创建 | 第48-49页 |
| ·ARM端程序分析 | 第49-50页 |
| ·算法的优化和移植 | 第50-53页 |
| ·算法的优化 | 第51-52页 |
| ·算法的移植 | 第52-53页 |
| ·DM6446平台实验分析 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-56页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·不足和展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 发表论文和参加科研项目说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |