| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| ·图像被动取证的背景意义 | 第12-15页 |
| ·图像主动取证和被动取证 | 第15-18页 |
| ·主动取证技术 | 第15-18页 |
| ·被动取证技术 | 第18页 |
| ·国内外相关研究概况 | 第18-21页 |
| ·本论文的章节安排 | 第21-23页 |
| 第二章 图像被动取证的框架体系结构 | 第23-42页 |
| ·图像篡改方式分类 | 第23-26页 |
| ·图像被动取证的理论体系 | 第26-40页 |
| ·标准图像数据库 | 第28-29页 |
| ·特征提取算法 | 第29页 |
| ·质量评价 | 第29-30页 |
| ·图像取证算法 | 第30-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 边缘模糊操作的被动取证 | 第42-59页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·图像模糊增强 | 第43-47页 |
| ·模糊集合 | 第43-45页 |
| ·图像模糊处理 | 第45-46页 |
| ·图像模糊增强Pal算法简介 | 第46-47页 |
| ·基于模糊数学的图像篡改边缘增强 | 第47-51页 |
| ·模糊特征平面 | 第47-49页 |
| ·隶属函数的修正 | 第49-51页 |
| ·基于粗糙集的图像篡改边缘检测 | 第51-56页 |
| ·粗糙集理论 | 第51-53页 |
| ·基于粗糙集的知识约简 | 第53-56页 |
| ·图像融合 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 基于灰度信息的图像复制伪造检测 | 第59-75页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·同幅图像复制—粘贴操作检测算法 | 第60-64页 |
| ·复制—粘贴检测模型 | 第60-61页 |
| ·Posucue算法 | 第61-64页 |
| ·基于投影数据的图像被动取证算法 | 第64-74页 |
| ·基于水平/垂直投影数据的取证算法 | 第65-69页 |
| ·基于圆投影数据的取证算法 | 第69-73页 |
| ·基于改进的圆投影的图像被动取证 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 基于特征信息的图像复制伪造检测 | 第75-100页 |
| ·基于全局灰度信息的图像复制——粘贴检测 | 第75-77页 |
| ·基于特征信息的图像匹配 | 第77-87页 |
| ·Harris算子 | 第78页 |
| ·Hessian算子 | 第78-79页 |
| ·Harris-Laplacian/Hessian-Laplacian算子 | 第79-80页 |
| ·Harris-Affine/Hessian-Affine算子 | 第80页 |
| ·Sift算子 | 第80-82页 |
| ·ASIFT算子 | 第82-87页 |
| ·基于ASIFT的图像复制—粘贴检测结果 | 第87-92页 |
| ·降维方法的研究 | 第92-96页 |
| ·线性降维 | 第92-95页 |
| ·非线性降维 | 第95-96页 |
| ·基于LLE的图像复制—粘贴取证 | 第96-98页 |
| ·本章小结 | 第98-100页 |
| 总结 | 第100-103页 |
| ·本文工作总结 | 第100-101页 |
| ·未来工作展望 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-110页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第110-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 附件 | 第113页 |