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纸币识别技术的研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·课题研究的背景及意义第10-11页
   ·纸币图像识别的发展及研究现状第11-13页
   ·国内外纸币识别及污损检测方法综述第13-16页
     ·特征选择与提取第13-14页
     ·分类器设计第14-15页
     ·纸币新旧程度的研究第15-16页
   ·本文的主要内容第16-18页
第2章 纸币图像的采集与预处理第18-30页
   ·图像的采集第19-21页
   ·图像的预处理第21-28页
     ·图像的亮度补偿第21-24页
     ·图像的边缘检测第24-26页
     ·图像的倾斜校正第26-28页
   ·本章小结第28-30页
第3章 纸币的面值识别第30-38页
   ·基于网格特征的纸币图像识别第30-33页
     ·网格特征提取第30-31页
     ·分类器设计与训练第31-33页
   ·基于混合高斯模型的纸币图像识别第33-35页
     ·GMM 模型第33-34页
     ·参数估计第34页
     ·基于 GMM 模型的纸币识别第34-35页
   ·实验结果与分析第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 确定纸币的新旧和残缺第38-54页
   ·引言第38-39页
   ·纸币图像关键区域的配准第39-41页
   ·纸币新旧程度的确定第41-43页
     ·基于纸币空白区域的新旧判别第41-42页
     ·基于纸币反光强度的新旧判别第42-43页
   ·纸币污损程度的确定第43-50页
     ·基于边缘特征的污损检测第44-47页
     ·基于均匀性特征的污损检测第47-50页
   ·实验结果与分析第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 基于红外图像的纸币真伪识别第54-65页
   ·引言第54-55页
   ·红外特征区域的确定第55-57页
   ·基于灰度比值的纸币真伪识别第57-59页
   ·基于梯度变化的纸币真伪识别第59-61页
   ·实验结果与分析第61-64页
   ·本章小结第64-65页
结论第65-66页
参考文献第66-70页
攻读学位期间发表的学术论文第70-71页
致谢第71页

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