纸币识别技术的研究与实现
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
·纸币图像识别的发展及研究现状 | 第11-13页 |
·国内外纸币识别及污损检测方法综述 | 第13-16页 |
·特征选择与提取 | 第13-14页 |
·分类器设计 | 第14-15页 |
·纸币新旧程度的研究 | 第15-16页 |
·本文的主要内容 | 第16-18页 |
第2章 纸币图像的采集与预处理 | 第18-30页 |
·图像的采集 | 第19-21页 |
·图像的预处理 | 第21-28页 |
·图像的亮度补偿 | 第21-24页 |
·图像的边缘检测 | 第24-26页 |
·图像的倾斜校正 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-30页 |
第3章 纸币的面值识别 | 第30-38页 |
·基于网格特征的纸币图像识别 | 第30-33页 |
·网格特征提取 | 第30-31页 |
·分类器设计与训练 | 第31-33页 |
·基于混合高斯模型的纸币图像识别 | 第33-35页 |
·GMM 模型 | 第33-34页 |
·参数估计 | 第34页 |
·基于 GMM 模型的纸币识别 | 第34-35页 |
·实验结果与分析 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第4章 确定纸币的新旧和残缺 | 第38-54页 |
·引言 | 第38-39页 |
·纸币图像关键区域的配准 | 第39-41页 |
·纸币新旧程度的确定 | 第41-43页 |
·基于纸币空白区域的新旧判别 | 第41-42页 |
·基于纸币反光强度的新旧判别 | 第42-43页 |
·纸币污损程度的确定 | 第43-50页 |
·基于边缘特征的污损检测 | 第44-47页 |
·基于均匀性特征的污损检测 | 第47-50页 |
·实验结果与分析 | 第50-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第5章 基于红外图像的纸币真伪识别 | 第54-65页 |
·引言 | 第54-55页 |
·红外特征区域的确定 | 第55-57页 |
·基于灰度比值的纸币真伪识别 | 第57-59页 |
·基于梯度变化的纸币真伪识别 | 第59-61页 |
·实验结果与分析 | 第61-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
结论 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |