| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-13页 |
| 插图 | 第13-16页 |
| List of Figures | 第16-19页 |
| 表格 | 第19-20页 |
| List of Tables | 第20-22页 |
| 第1章 绪论 | 第22-52页 |
| ·手语概念的界定 | 第22-24页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第24-26页 |
| ·手语语言学的研究背景 | 第26-35页 |
| ·国外手语语言学的研究状况 | 第27-30页 |
| ·中国手语语言学的研究状况 | 第30-35页 |
| ·人体运动学的研究背景 | 第35-45页 |
| ·基于运动力学的人体运动学研究状况 | 第38-43页 |
| ·基于运动捕获的人体运动学研究状况 | 第43-45页 |
| ·基于数据手套手语识别系统的研究背景 | 第45-49页 |
| ·国外基于数据手套的手语识别系统的研究状况 | 第45-46页 |
| ·国内基于数据手套的手语识别系统的研究状况 | 第46-49页 |
| ·基于数据手套手语识别系统存在的问题 | 第49-50页 |
| ·本文的主要研究内容及其组织 | 第50-52页 |
| 第2章 手语语言学与人体运动学标记体系的建立与实现 | 第52-79页 |
| ·手语语言学标记体系的概述 | 第52-63页 |
| ·美国手语语言学标记的研究 | 第52-55页 |
| ·日本手语语言学标记体系的研究 | 第55-57页 |
| ·中国手语语言学标记体系的建立 | 第57-63页 |
| ·手语语言学与人体运动学相结合的中国手语标记体系 | 第63-69页 |
| ·手语语言学标记的实现 | 第64-65页 |
| ·人体运动学的中国手语标记体系 | 第65-69页 |
| ·手语语言学与人体运动学的中国手语标记体系有效性验证 | 第69-73页 |
| ·基于统计识别的易混词集的构建 | 第70-72页 |
| ·基于语义的易混词集的构建 | 第72-73页 |
| ·实验结果与分析 | 第73-78页 |
| ·在易混词集 C 的实验结果 | 第74页 |
| ·在易混词集 Y 的实验结果 | 第74-75页 |
| ·实验结果的分析 | 第75-77页 |
| ·实验结论 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第3章 基于手语语言学与人体运动学的非特定人手语数据生成 | 第79-96页 |
| ·基于手语语言学的手语数据生成及其有效性检测 | 第79-83页 |
| ·Mean-shift 算法简介 | 第80页 |
| ·手形通道应用 Mean-shift 算法的数据生成过程 | 第80-81页 |
| ·基于手语语言学的手语生成数据有效性检测 | 第81-83页 |
| ·基于人体运动学的手语数据生成及其有效性检测 | 第83-87页 |
| ·基于人体运动学的手语数据生成 | 第83-84页 |
| ·基于人体运动学的手语生成数据有效性检测 | 第84-87页 |
| ·手语语言学与人体运动学相结合的非特定人手语数据生成 | 第87-90页 |
| ·实验结果与分析 | 第90-95页 |
| ·非特定人的手语的有效性检测的实验 | 第90-93页 |
| ·非特定人手语的有效生成数据对识别系统的影响 | 第93-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第4章 稀疏空间下正交化黎曼流形学习及其对统计模型的改进 | 第96-120页 |
| ·流形学习 | 第96-103页 |
| ·流形学习的研究背景 | 第96-99页 |
| ·黎曼几何学与黎曼流形学习 | 第99-101页 |
| ·正交化流形学习的 ONPE 算法 | 第101-103页 |
| ·正交化黎曼流形学习算法 | 第103-105页 |
| ·正交黎曼流形的切向量对 HMM 统计模型的改进 | 第105-109页 |
| ·流形空间的切向量与切距离 | 第105-106页 |
| ·引入正交黎曼流形期望切向量的统计模型的推导过程 | 第106-108页 |
| ·切向量改进混合高斯模型及的参数重估形式 | 第108-109页 |
| ·稀疏数据空间下正交黎曼流形及统计模型参数的学习方法 | 第109-112页 |
| ·实验结果与分析 | 第112-119页 |
| ·正交黎曼流形切向量相关参数的实验 | 第112-116页 |
| ·非特定人手语识别的实验 | 第116-119页 |
| ·本章小结 | 第119-120页 |
| 第5章 非特定人手语识别系统的鲁棒性验证 | 第120-138页 |
| ·CyberGlove 与 CAS-Glove 的说明 | 第120-126页 |
| ·CyberGlove 简介 | 第120-121页 |
| ·CAS-Glove 简介 | 第121-123页 |
| ·FASTRAK 3-D 位置跟踪器简介 | 第123-125页 |
| ·中国手语数据库 CAS-HIT- SG 简介 | 第125-126页 |
| ·BAM 神经网实现输入设备无关性的手语数据的转换 | 第126-131页 |
| ·BAM 神经网的工作原理 | 第126-127页 |
| ·BAM 神经网的仿射松弛学习算法 | 第127-129页 |
| ·BAM 神经网的仿射松弛算法在数据手套的手语数据转换中的应用 | 第129-131页 |
| ·BAM 神经网的收敛性证明 | 第131-132页 |
| ·用于手语数据转换的 BAM 神经网存储容量的分析 | 第132-134页 |
| ·实验结果与分析 | 第134-137页 |
| ·CAS-Glove 型转换数据的识别效果 | 第135-137页 |
| ·本章小结 | 第137-138页 |
| 结论 | 第138-141页 |
| 参考文献 | 第141-155页 |
| 附录 | 第155-156页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第156-158页 |
| 致谢 | 第158-160页 |
| 个人简历 | 第160页 |
