| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·图像分割研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文主要内容及结构安排 | 第12-13页 |
| 第2章 纹理特征提取 | 第13-23页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·局部二值模式 | 第13-16页 |
| ·基本的局部二值模式 | 第13-14页 |
| ·改进的局部二值模式 | 第14-16页 |
| ·Gabor变换 | 第16-19页 |
| ·Gabor与统一模式LBP的结合 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于LBP+Gabor的舌图像分割 | 第23-34页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·舌图像预处理 | 第23-27页 |
| ·舌图像的特征提取 | 第27-29页 |
| ·实验 | 第29-33页 |
| ·算法实施方法 | 第29-30页 |
| ·使用KNN进行分类 | 第30-31页 |
| ·使用BP神经网络进行分类 | 第31-32页 |
| ·实验结果分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于Normalized Cut的舌图像分割 | 第34-45页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·基于图论的图像分割基本理论 | 第34-39页 |
| ·图的基本理论 | 第34-35页 |
| ·图的分割方法 | 第35-39页 |
| ·对Ncut分割法的改进 | 第39-41页 |
| ·权值函数的调整 | 第39-40页 |
| ·产生初始分割 | 第40-41页 |
| ·Ncut算法的实现 | 第41-44页 |
| ·Ncut算法流程描述 | 第41页 |
| ·Ncut结果处理 | 第41-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 肾病和胃病的特征提取及分类 | 第45-50页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·特征提取 | 第45-47页 |
| ·分类实验验证 | 第47-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57页 |