基于K最短路径的中文分词算法研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·中文分词的研究现状 | 第12-15页 |
| ·中文分词的应用 | 第15页 |
| ·论文研究内容与组织结构 | 第15-18页 |
| ·论文的研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 中文分词方法研究 | 第18-28页 |
| ·中文分词的主要方法 | 第18-22页 |
| ·基于字符串匹配的方法 | 第18-20页 |
| ·基于统计的分词方法 | 第20-21页 |
| ·基于理解分词的方法 | 第21-22页 |
| ·中文分词的路径算法模型 | 第22-25页 |
| ·Dijkstra算法模型 | 第22-23页 |
| ·Floyd算法模型 | 第23-24页 |
| ·N-最短路径算法模型 | 第24-25页 |
| ·中文分词的技术难点 | 第25-27页 |
| ·分词规范 | 第25-26页 |
| ·歧义识别 | 第26页 |
| ·未登录词识别 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 S-EK图与求解算法模型 | 第28-45页 |
| ·S-EK最短路径图 | 第28-31页 |
| ·S-EK图的特点 | 第28-29页 |
| ·S-EK图的实例 | 第29-30页 |
| ·S-EK图的特例 | 第30-31页 |
| ·S-EK图节点存储数据结构 | 第31页 |
| ·S-EK最短路径算法 | 第31-35页 |
| ·S-EK最短路径算法相关定义 | 第32-33页 |
| ·S-EK最短路径算法模型 | 第33-35页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第35-38页 |
| ·AIPS算法时间复杂度 | 第36-37页 |
| ·ACS算法时间复杂度 | 第37-38页 |
| ·S-EK最短路径算法时间复杂度 | 第38页 |
| ·S-EK最短路径算法求解实例 | 第38-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 S-EK最短路径算法实现及实验结果分析 | 第45-55页 |
| ·S-EK最短路径算法实现 | 第45-46页 |
| ·实验设计及结果 | 第46-52页 |
| ·实验设计 | 第46-47页 |
| ·实验结果 | 第47-52页 |
| ·实验结论 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第59-60页 |
| 附录A S-EK最短路径算法部分代码 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
