农田杂草识别模糊专家系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·农田杂草识别方法的研究现状及分析 | 第10-11页 |
| ·杂草识别专家系统的研究现状及分析 | 第11-13页 |
| ·现有专家系统存在的问题及改进方法 | 第13-15页 |
| ·存在的问题 | 第13-14页 |
| ·改进的方法 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容和结构安排 | 第15-17页 |
| ·论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 模糊专家系统理论基础 | 第17-30页 |
| ·传统专家系统 | 第17-20页 |
| ·专家系统的结构 | 第17-19页 |
| ·专家系统的功能 | 第19页 |
| ·专家系统的特征 | 第19-20页 |
| ·专家系统的知识库 | 第20-21页 |
| ·知识获取 | 第20页 |
| ·知识表示 | 第20-21页 |
| ·知识的组织与管理 | 第21页 |
| ·专家系统的推理机 | 第21-24页 |
| ·推理方式 | 第22-23页 |
| ·推理控制策略 | 第23-24页 |
| ·模糊专家系统 | 第24-29页 |
| ·模糊理论概述 | 第25-26页 |
| ·模糊专家系统的结构 | 第26-27页 |
| ·模糊专家系统与传统专家系统的比较 | 第27-28页 |
| ·本文选用模糊专家系统的原因 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 杂草识别模糊专家系统的设计 | 第30-50页 |
| ·整体设计 | 第30-32页 |
| ·杂草识别模糊专家系统的知识库设计 | 第32-43页 |
| ·知识的获取 | 第32-33页 |
| ·数据库的建立 | 第33-36页 |
| ·规则库的建立 | 第36-43页 |
| ·杂草识别模糊专家系统的推理机制 | 第43-49页 |
| ·推理流程 | 第43-45页 |
| ·利用判定树粗分类杂草 | 第45-46页 |
| ·利用模糊推理识别杂草 | 第46-48页 |
| ·推理控制策略 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 杂草识别模糊专家系统的实现 | 第50-58页 |
| ·开发平台及语言 | 第50页 |
| ·系统整体结构设计 | 第50-51页 |
| ·杂草识别模糊专家系统的模块实现 | 第51-57页 |
| ·杂草识别模块 | 第52-55页 |
| ·知识编辑模块 | 第55-56页 |
| ·杂草知识介绍模块 | 第56-57页 |
| ·测试结果及分析 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
