| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 安全监测分析评价系统的总体设计 | 第14-30页 |
| ·系统开发平台的选择 | 第14-20页 |
| ·系统主要模块及其实现方法 | 第20-30页 |
| 第三章 基于混合编程的遗传神经网络在系统中的实现 | 第30-50页 |
| ·监测分析模型的选择 | 第30-31页 |
| ·神经网络概述 | 第31-35页 |
| ·遗传算法概述 | 第35-39页 |
| ·遗传神经网络监测模型在matlab中的实现 | 第39-44页 |
| ·遗传神经网络综合评价模型在matlab中的实现 | 第44-46页 |
| ·遗传神经网络监测及评价模型混合编程的实现 | 第46-50页 |
| 第四章 基于混合编程的粒子群神经网络在系统中的实现 | 第50-58页 |
| ·粒子群算法概述 | 第50-52页 |
| ·粒子群神经网络的应用 | 第52-53页 |
| ·粒子群神经网络监测模型在matlab中的实现 | 第53-57页 |
| ·粒子群神经网络监测及评价模型混合编程实现 | 第57-58页 |
| 第五章 工程实例运用 | 第58-73页 |
| ·陆浑水库简介 | 第58-61页 |
| ·安全监测内容 | 第61-64页 |
| ·模型分析评价 | 第64-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 发表论文和参与科研 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |