基于线特征的双向匹配的掌纹识别研究
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-18页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第7-8页 |
| ·生物特征识别技术概述 | 第8-12页 |
| ·生物识别技术简介及发展 | 第8-10页 |
| ·各种生物识别技术的比较 | 第10-11页 |
| ·身份验证与身份辨别 | 第11-12页 |
| ·掌纹识别技术介绍 | 第12-16页 |
| ·掌纹特征介绍 | 第12-13页 |
| ·掌纹识别的国内外研究现状 | 第13页 |
| ·掌纹图像采集的研究 | 第13-14页 |
| ·掌纹图像预处理的研究 | 第14-15页 |
| ·掌纹图像特征提取的研究 | 第15-16页 |
| ·本文的主要内容及章节安排 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第二章 掌纹图像的预处理 | 第18-27页 |
| ·图像的采集 | 第18-19页 |
| ·掌纹图像的灰度化处理 | 第19页 |
| ·掌纹图像的背景分割算法 | 第19-20页 |
| ·掌纹轮廓提取 | 第20-25页 |
| ·用形态学梯度提取轮廓线 | 第20-22页 |
| ·手掌轮廓角点检测 | 第22-25页 |
| ·掌纹ROI 区域提取 | 第25-26页 |
| ·实验结果分析 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 掌纹纹线特征提取及匹配 | 第27-51页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·掌纹特征提取 | 第27-45页 |
| ·掌纹特征提取方法综述 | 第27-33页 |
| ·掌纹特征提取方案的确定 | 第33-34页 |
| ·数字图像处理中的边缘检测算法 | 第34-38页 |
| ·纹线细化 | 第38-42页 |
| ·断点连接 | 第42-44页 |
| ·毛刺和短线删除 | 第44-45页 |
| ·分类器设计 | 第45-49页 |
| ·掌纹特征向量构造 | 第46页 |
| ·基于双向匹配的分类器设计 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 系统的建立与实验结果分析 | 第51-59页 |
| ·掌纹识别系统的建立 | 第51-56页 |
| ·掌纹图像采集系统 | 第51-53页 |
| ·掌纹图像处理系统 | 第53-54页 |
| ·掌纹的注册与匹配 | 第54-56页 |
| ·实验数据分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·本文小结 | 第59-60页 |
| ·工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 摘要 | 第66-68页 |
| Abstract | 第68-70页 |
