| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第11页 |
| ·钢丝绳无损检测主要技术及国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·钢丝绳的缺陷分类 | 第11-13页 |
| ·钢丝绳无损检测技术的现状及发展趋势 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 2 钢丝绳探伤检测系统的开发 | 第15-33页 |
| ·电磁检测方法简介 | 第15-19页 |
| ·无损电磁检测原理 | 第15-18页 |
| ·电磁检测存在的问题 | 第18-19页 |
| ·钢丝绳探伤检测系统的硬件开发 | 第19-28页 |
| ·前向通道设计 | 第20-23页 |
| ·信号处理接口电路设计 | 第23页 |
| ·人机通道的设计 | 第23-25页 |
| ·CPU及其存储器的设计 | 第25-28页 |
| ·钢丝绳探伤检测系统的软件设计 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 小波理论概述 | 第33-40页 |
| ·小波分析的概况 | 第33-35页 |
| ·小波变换的分类 | 第35-37页 |
| ·连续小波变换 | 第35-36页 |
| ·离散小波变换 | 第36页 |
| ·二进小波变换 | 第36-37页 |
| ·常用连续小波函数介绍 | 第37-38页 |
| ·多分辨率分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 改进的平移不变量小波阈值去噪算法研究 | 第40-61页 |
| ·小波阈值去噪算法的理论 | 第40-43页 |
| ·小波去噪的基本原理 | 第40-41页 |
| ·噪声在小波分解下的特性 | 第41-42页 |
| ·小波阈值去噪原理 | 第42-43页 |
| ·平移不变量小波去噪原理 | 第43页 |
| ·小波去噪性能评价标准 | 第43-44页 |
| ·信噪比(SNR) | 第43-44页 |
| ·均方根误差(RMSE) | 第44页 |
| ·平移不变量小波阈值去噪算法描述 | 第44-53页 |
| ·小波函数的确定 | 第44-45页 |
| ·最优分解层次的确定 | 第45-46页 |
| ·小波阈值大小的确定 | 第46-48页 |
| ·小波阈值函数的确定 | 第48-53页 |
| ·改进的平移不变量小波阈值去噪算法描述 | 第53-54页 |
| ·仿真实验 | 第54-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 独立分量分析(ICA)理论概述 | 第61-71页 |
| ·ICA发展概况 | 第61页 |
| ·ICA数学模型 | 第61-64页 |
| ·ICA混合模型 | 第61-62页 |
| ·ICA假设条件 | 第62-63页 |
| ·ICA解混模型 | 第63页 |
| ·ICA的不确定性 | 第63-64页 |
| ·ICA的一般求解过程 | 第64-70页 |
| ·ICA预处理 | 第64-65页 |
| ·ICA目标函数 | 第65-67页 |
| ·ICA学习算法 | 第67-70页 |
| ·ICA与小波理论相结合 | 第70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 6 ICA和小波分析相结合在钢丝绳缺陷检测信号去噪上的应用 | 第71-79页 |
| ·ICA分离性能评价方法 | 第71-72页 |
| ·实验分析 | 第72-78页 |
| ·算法流程 | 第72-73页 |
| ·ICA预处理 | 第73-75页 |
| ·小波去噪 | 第75-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 总结与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 附录A 钢丝绳探伤检测系统硬件电路图 | 第87-88页 |
| 附录B 攻读学位期间的学术成果 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |