| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-33页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·遗传算法的生物学背景 | 第11-12页 |
| ·遗传变异理论 | 第11页 |
| ·进化论 | 第11-12页 |
| ·遗传算法的起源与发展 | 第12-13页 |
| ·遗传算法的基本结构及主要特点 | 第13-20页 |
| ·遗传算法的基本结构 | 第13-19页 |
| ·遗传算法的主要特点 | 第19-20页 |
| ·遗传算法理论研究 | 第20-26页 |
| ·模式定理和积木块假设 | 第20-21页 |
| ·编码策略 | 第21-22页 |
| ·收敛性与收敛速度分析 | 第22-24页 |
| ·问题难解性预测与算法性能评价指标 | 第24-26页 |
| ·No Free Lunch定理 | 第26页 |
| ·遗传算法的研究现状及发展趋势 | 第26-31页 |
| ·本文主要研究内容 | 第31-33页 |
| 第二章 实数编码遗传算法机理研究—块式理论 | 第33-53页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·优化问题假设及RCGA算法描述 | 第33-36页 |
| ·优化问题描述及分析 | 第33-35页 |
| ·RCGA算法描述 | 第35-36页 |
| ·以往研究局限性分析 | 第36-37页 |
| ·实数编码遗传算法算子作用机制分析 | 第37-44页 |
| ·选择算子作用机制分析 | 第37-39页 |
| ·基本交叉算子作用机制分析 | 第39-41页 |
| ·变异算子作用机制分析 | 第41-43页 |
| ·交叉算子与变异算子作用比较 | 第43-44页 |
| ·优势块规模增长理论—种群漂移块式定理 | 第44-50页 |
| ·最优块与优势块 | 第44页 |
| ·选择算子对最优块的影响分析 | 第44-45页 |
| ·交叉算子对最优块规模的影响分析 | 第45页 |
| ·变异算子对最优块的影响分析 | 第45页 |
| ·精英保存策略对最优块规模的影响 | 第45-46页 |
| ·种群漂移与RCGA参数设置分析 | 第46-49页 |
| ·RCGA遗传漂移块式定理 | 第49-50页 |
| ·RCGA提前收敛原因分析 | 第50-51页 |
| ·块式理论对一些改进遗传算法的解释 | 第51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第三章 基于物种选择的遗传算法 | 第53-72页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·基于多精英保存策略的遗传算法 | 第53-59页 |
| ·算法思想来源 | 第53-54页 |
| ·算法参数及有关说明 | 第54-55页 |
| ·算法描述 | 第55-56页 |
| ·数值实验 | 第56-59页 |
| ·基于物种选择的遗传算法 | 第59-71页 |
| ·算法GAEP的几点考虑 | 第59页 |
| ·算法GASS生物学背景 | 第59-61页 |
| ·算法GASS描述 | 第61-62页 |
| ·算法GAEP与算法GASS性能比较 | 第62-66页 |
| ·参数分析 | 第66-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第四章 GASS的改进算法及性能研究 | 第72-86页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·算法GASS进一步研究 | 第72-73页 |
| ·IGASS算法 | 第73-77页 |
| ·算法参数说明 | 第73-74页 |
| ·算法描述 | 第74-77页 |
| ·数值实验 | 第77-83页 |
| ·算法IGASS与算法GASS性能比较 | 第77-79页 |
| ·高维函数IGASS算法与PHEP算法性能比较 | 第79页 |
| ·算法动态特性分析 | 第79-82页 |
| ·超高维函数IGASS算法与CEC2008算法性能比较 | 第82-83页 |
| ·与常见改进算法设计思想的比较 | 第83页 |
| ·算法性能分析 | 第83-85页 |
| ·小结 | 第85-86页 |
| 第五章 求解约束优化问题的一种混合算法 | 第86-103页 |
| ·引言 | 第86-87页 |
| ·约束处理技术综述 | 第87-90页 |
| ·惩罚函数法 | 第87-88页 |
| ·多目标法 | 第88-90页 |
| ·约束处理技术几个问题的分析 | 第90-93页 |
| ·有关Pareto前沿分析 | 第90页 |
| ·约束处理技术局限性分析 | 第90-91页 |
| ·精确惩罚因子存在性分析 | 第91-93页 |
| ·算法MGASS求解约束优化问题 | 第93-98页 |
| ·算法思想 | 第93页 |
| ·惩罚因子设计 | 第93-94页 |
| ·种群划分 | 第94页 |
| ·参数说明 | 第94-95页 |
| ·算法描述 | 第95-98页 |
| ·数值实验与结论 | 第98-102页 |
| ·小结 | 第102-103页 |
| 第六章 总结与展望 | 第103-106页 |
| ·总结 | 第103-104页 |
| ·展望 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-116页 |
| 附录1:高维测试函数 | 第116-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第123-124页 |