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电动汽车有序充电研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·电动汽车有序充电研究的意义第7-8页
   ·国内外电动汽车产业发展现状第8-10页
   ·电动汽车有序充电的国内外研究现状第10-11页
   ·本文研究的现实意义及主要工作第11-13页
     ·本文研究的现实意义第11页
     ·本文的主要工作第11-13页
第二章 基本概念第13-19页
   ·电动汽车充电的基本概念第13-16页
     ·充电方式第13-14页
     ·充电设施第14-15页
     ·动力电池及其充电过程第15-16页
   ·有序充电的概念第16-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 低渗透率下电动汽车充电设施对配网的影响分析第19-29页
   ·交流充电桩第20-21页
     ·对配电系统运行的影响第20页
     ·布点原则第20-21页
     ·供电系统及其接入第21页
     ·容载比计算第21页
   ·充电站第21-25页
     ·对配电系统运行的影响第21-24页
     ·布点原则第24-25页
     ·供电系统及其接入第25页
     ·容载比计算第25页
   ·电池更换站模式第25-28页
     ·对配电系统运行的影响第25-27页
     ·布点原则第27-28页
     ·供电系统及其接入第28页
     ·容载比计算第28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 基于蒙特卡洛模拟法的大规模电动汽车充电需求预测第29-40页
   ·蒙特卡洛法第29-30页
   ·大规模电动汽车充电需求的概率模型第30-37页
     ·用户行为概率模型第31-34页
     ·规模充电负荷模拟第34-37页
   ·大规模电动汽车充电负荷对电网负荷曲线的影响第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 基于峰谷电价的电动汽车有序充电第40-46页
   ·峰谷电价第40-42页
     ·实施峰谷电价的原因和意义第40-41页
     ·电动汽车有序充电的峰谷电价引导政策第41-42页
   ·电价政策引导下的用户充电时间选择第42-43页
   ·规模充电负荷计算第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第六章 有序充电的峰谷时段优化第46-55页
   ·最优化模型第46-47页
   ·遗传算法第47-49页
     ·遗传算法的基本原理第47-48页
     ·遗传算法的基本操作第48-49页
     ·遗传算法的特点及其应用第49页
   ·优化求解基本步骤及算法流程第49-51页
   ·算例分析第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第七章 结论第55-57页
   ·本文总结第55-56页
   ·未来展望第56-57页
参考文献第57-60页
发表论文和科研情况说明第60-61页
致谢第61页

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