| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-33页 |
| ·雷达自动目标识别的基本概念 | 第13-15页 |
| ·雷达自动目标识别的国内外研究状况 | 第15-18页 |
| ·国外研究状况 | 第15-17页 |
| ·国内研究状况 | 第17-18页 |
| ·雷达HRRP 目标识别的关键问题 | 第18-22页 |
| ·HRRP 的方位敏感性问题及相关研究 | 第18-19页 |
| ·HRRP 的平移敏感性问题及相关研究 | 第19页 |
| ·HRRP 的强度敏感性问题及相关研究 | 第19-20页 |
| ·HRRP 的稳健性识别问题及相关研究 | 第20页 |
| ·HRRP 的特征提取和与特征选择问题及相关研究 | 第20-21页 |
| ·HRRP 识别的分类器设计问题及相关研究 | 第21-22页 |
| ·论文的内容安排 | 第22-25页 |
| ·数据介绍 | 第22-23页 |
| ·论文内容安排 | 第23-25页 |
| 本章参考文献 | 第25-33页 |
| 第二章 宽带目标识别雷达的杂波抑制 | 第33-57页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·信号模型 | 第34-36页 |
| ·多普勒域直接滤波 | 第36-40页 |
| ·杂波抑制 | 第36-37页 |
| ·基于实测数据的仿真实验 | 第37-40页 |
| ·本节小结 | 第40页 |
| ·基于KEYSTONE 变换方法的宽带目标识别雷达杂波抑制 | 第40-47页 |
| ·多普勒域直接滤波 | 第41-42页 |
| ·频率-多普勒域信号的提取与杂波抑制 | 第42页 |
| ·基于实测数据的仿真实验 | 第42-46页 |
| ·本节小结 | 第46-47页 |
| ·基于HOUGH变换方法的宽带目标识别雷达杂波抑制 | 第47-53页 |
| ·Hough 变换的原理 | 第47-48页 |
| ·利用 Hough 变换提取信号信息 | 第48-49页 |
| ·运动补偿后提取信号信息 | 第49-50页 |
| ·基于实测数据的仿真实验 | 第50-53页 |
| ·本节小结 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 本章参考文献 | 第54-57页 |
| 第三章 噪声背景下的HRRP 稳健统计识别方法研究 | 第57-79页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·自适应PPCA 统计识别算法 | 第57-70页 |
| ·PPCA 模型 | 第57-58页 |
| ·自适应PPCA 模型稳健识别的基本原理 | 第58-64页 |
| ·快速自适应PPCA 算法 | 第64-65页 |
| ·基于实测数据的仿真实验 | 第65-69页 |
| ·本节小结 | 第69-70页 |
| ·稳健AGC 统计识别算法 | 第70-74页 |
| ·自适应高斯分类器(AGC) | 第70页 |
| ·稳健AGC 统计识别 | 第70-72页 |
| ·基于实测数据的仿真实验 | 第72-74页 |
| ·本节小结 | 第74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 本章参考文献 | 第76-79页 |
| 第四章 基于变分贝叶斯方法的HRRP 目标识别 | 第79-103页 |
| ·引言 | 第79页 |
| ·变分贝叶斯方法 | 第79-83页 |
| ·VB 的推导形式 | 第80-81页 |
| ·VBEM 算法 | 第81-82页 |
| ·共轭指数函数模型 | 第82-83页 |
| ·基于VB 方法的高斯模型在雷达目标识别中的应用 | 第83-90页 |
| ·基于雷达HRRP 的贝叶斯混合高斯模型 | 第83-85页 |
| ·利用VBEM 方法来求解参数 | 第85-87页 |
| ·仿真实验结果与分析 | 第87-89页 |
| ·本节小结 | 第89-90页 |
| ·基于VB 方法的因子分析模型在雷达目标识别中的应用 | 第90-98页 |
| ·因子分析(FA)模型 | 第90-91页 |
| ·混合因子分析(MFA)模型 | 第91-92页 |
| ·VBMFA 模型 | 第92-96页 |
| ·仿真实验结果与分析 | 第96-98页 |
| ·本节小结 | 第98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 本章参考文献 | 第99-103页 |
| 第五章 分层次雷达HRRP 目标识别方法 | 第103-113页 |
| ·引言 | 第103-104页 |
| ·基于雷达HRRP 提取的新特征 | 第104-107页 |
| ·相邻回波能量的相对差值 | 第104-105页 |
| ·目标支撑区长度 | 第105-107页 |
| ·分层次识别算法步骤 | 第107-109页 |
| ·基于实测数据的仿真实验 | 第109-111页 |
| ·本章小结 | 第111页 |
| 本章参考文献 | 第111-113页 |
| 第六章 结束语 | 第113-117页 |
| ·本文内容总结 | 第113-115页 |
| ·工作展望 | 第115-117页 |
| 致谢 | 第117-119页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第119-121页 |
