| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·HHT提出的背景及研究意义 | 第10页 |
| ·研究HHT端点问题的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第11-12页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 第2章 Hilbert-Huang变换理论基础及存在问题分析 | 第13-27页 |
| ·传统的时变信号处理方法 | 第13-16页 |
| ·短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transform) | 第14-15页 |
| ·Wigner-Ville分布(Wigner-Ville Distribution) | 第15-16页 |
| ·小波变换(Wavelet Transform) | 第16页 |
| ·Hilbert-Huang变换理论 | 第16-22页 |
| ·基本概念 | 第17-19页 |
| ·EMD方法 | 第19-21页 |
| ·Hilbert谱分析 | 第21-22页 |
| ·Hilbert—Huang变换的优越性 | 第22-26页 |
| ·HHT与传统时频信号的比较研究 | 第22-26页 |
| ·HHT突出特点 | 第26页 |
| ·Hilbert—Huang变换难点问题 | 第26-27页 |
| 第3章 HHT端点问题的处理 | 第27-54页 |
| ·端点问题出现的原因 | 第27-29页 |
| ·端点问题解决效果的评判标准 | 第29-30页 |
| ·观察瞬时频率法 | 第29页 |
| ·正交性指标(IO)判别法 | 第29-30页 |
| ·曲线的拟合 | 第30-35页 |
| ·分段三次埃尔米特(Hermite)插值 | 第31-32页 |
| ·三次样条插值 | 第32-34页 |
| ·两种样条插值方法的比较 | 第34-35页 |
| ·短数据序列的延拓 | 第35-44页 |
| ·对称极值延拓法 | 第35-36页 |
| ·改进的对称极值延拓法 | 第36-37页 |
| ·神经网络延拓法 | 第37-38页 |
| ·基于神经网络和改进对称极值法相结和的数据延拓法 | 第38-44页 |
| ·几种数据延拓法的比较 | 第44-54页 |
| 第4章 实验测试数据分析 | 第54-58页 |
| ·实际数据分析 | 第54-55页 |
| ·数据归一化 | 第55页 |
| ·基于神经网络和改进对称极值法处理EMD端点问题 | 第55-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |
