车载运输系统激励载荷分析处理技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 引言 | 第10-16页 |
| ·本课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·振动信号分析技术的研究现状 | 第11-13页 |
| ·傅里叶变换 | 第11页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第11-12页 |
| ·快速傅里叶变换 | 第12页 |
| ·小波与小波包变换 | 第12-13页 |
| ·HHT变换 | 第13-14页 |
| ·MATLAB简介 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 2 EMD的实现原理和仿真技术研究 | 第16-32页 |
| ·概述 | 第16页 |
| ·EMD方法的实现原理及过程 | 第16-22页 |
| ·HILBERT变换和HILBERT谱 | 第22-31页 |
| ·Hilbert变换 | 第22-24页 |
| ·瞬时频率 | 第24-25页 |
| ·Hilbert谱 | 第25-28页 |
| ·EMD法的实例仿真 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 振动激励信号的时域分析技术研究 | 第32-41页 |
| ·激励载荷信号的数据转换和细化 | 第32-35页 |
| ·振动激励信号的时域分析内容 | 第35-39页 |
| ·峰值 | 第35-36页 |
| ·均值 | 第36页 |
| ·方差 | 第36页 |
| ·振动激励信号的相关性分析 | 第36-39页 |
| ·振动激励信号的积分变换 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 4 振动激励信号的预处理技术研究 | 第41-61页 |
| ·去除错点 | 第41-43页 |
| ·平滑消除高频噪声 | 第43-47页 |
| ·消除趋势项 | 第47-60页 |
| ·最小二乘法的趋势项提取方法 | 第48-52页 |
| ·小波法提取趋势项 | 第52-54页 |
| ·基于EMD法的趋势项提取 | 第54-55页 |
| ·EMD提取趋势项与传统方法的比较 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 振动激励信号的频域分析技术研究 | 第61-73页 |
| ·傅里叶变换 | 第61页 |
| ·频谱和频谱分析 | 第61-62页 |
| ·自功率谱密度函数 | 第62-63页 |
| ·离散信号的功率谱分析 | 第63-69页 |
| ·经典功率谱估计 | 第63-67页 |
| ·现代功率谱估计 | 第67-69页 |
| ·希尔伯特时频谱分析 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 6 振动激励载荷分析软件开发 | 第73-80页 |
| ·激励数据的截取模块设计 | 第74-75页 |
| ·激励数据的管理模块设计 | 第75-76页 |
| ·激励数据的特征分析模块设计 | 第76-77页 |
| ·减振器数据库管理模块设计 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 结论和展望 | 第80-82页 |
| 结论 | 第80-81页 |
| 展望 | 第81-82页 |
| 附录 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
