基于虚拟仪器的减速器测试与诊断研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·课题的来源 | 第8页 |
·选题依据及背景 | 第8-12页 |
·设备故障诊断 | 第8-9页 |
·虚拟仪器 | 第9-10页 |
·支持向量机 | 第10-12页 |
·国内外研究动态 | 第12-13页 |
·本文的研究内容 | 第13-14页 |
2 基于支持向量机故障诊断的方法 | 第14-21页 |
·支持向量机的概念 | 第14-17页 |
·支持向量机的求解 | 第17-19页 |
·核函数 | 第19-20页 |
·基于支持向量机在故障诊断领域的应用 | 第20页 |
·小结 | 第20-21页 |
3 虚拟仪器技术 | 第21-30页 |
·虚拟仪器和测试技术概述 | 第21-24页 |
·虚拟仪器的概念 | 第21-22页 |
·虚拟仪器的系统构成 | 第22-23页 |
·虚拟仪器的特点及应用 | 第23-24页 |
·在故障检测及信息处理中虚拟仪器技术的优势所在 | 第24-25页 |
·虚拟仪器在故障检测方面的优势 | 第24-25页 |
·虚拟仪器在信息处理方面的优势 | 第25页 |
·采集与分析 | 第25-27页 |
·DAQ 综合采集系统配置及演示 | 第27-29页 |
·小结 | 第29-30页 |
4 软件的实现 | 第30-42页 |
·程序界面及功能 | 第30页 |
·采集模块实现 | 第30-31页 |
·信号分析模块 | 第31-38页 |
·分析处理方法 | 第31-36页 |
·分析模块框图 | 第36-38页 |
·诊断模块设计 | 第38-41页 |
·小结 | 第41-42页 |
5 模拟试验与诊断 | 第42-53页 |
·平台搭建 | 第42-43页 |
·测点的布置 | 第42页 |
·实验的参数 | 第42-43页 |
·数据处理 | 第43-48页 |
·数据处理出图 | 第43-47页 |
·数据特征提取 | 第47-48页 |
·故障诊断 | 第48-52页 |
·故障诊断过程中的不确定性 | 第48-49页 |
·训练集的选取原则 | 第49-50页 |
·支持向量机模型选择 | 第50-51页 |
·故障诊断的实现 | 第51-52页 |
·小结 | 第52-53页 |
6 结论与展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |