基于G3A算法的配电网故障定位研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-20页 |
·配电网自动化概述 | 第9-10页 |
·配电网自动化系统的构成 | 第10-13页 |
·变电站站内自动化 | 第10-11页 |
·馈线自动化 | 第11-12页 |
·用电抄表计费自动化 | 第12-13页 |
·配电网地理信息管理系统 | 第13页 |
·馈线自动化的模式 | 第13-14页 |
·配电网馈线的故障定位和隔离 | 第14-16页 |
·基于重合器、分断器的故障定位 | 第15页 |
·基于FTU 的故障定位与隔离 | 第15-16页 |
·配电网馈线故障定位算法 | 第16-18页 |
·直接算法 | 第17页 |
·人工智能算法 | 第17-18页 |
·本文的主要研究内容 | 第18-20页 |
第二章 G3A 算法的理论基础 | 第20-32页 |
·引言 | 第20页 |
·遗传算法的基本原理 | 第20-24页 |
·遗传过程的编码 | 第21-22页 |
·遗传操作 | 第22-24页 |
·蚁群算法的基本原理 | 第24-28页 |
·蚂蚁系统 | 第24-27页 |
·蚁量系统和蚁密系统的模型 | 第27页 |
·蚁周系统模型 | 第27-28页 |
·最大-最小蚂蚁系统(MMAS) | 第28页 |
·蚁群算法和遗传算法的优缺点 | 第28-29页 |
·G3A 算法的设计思想与基本框架 | 第29-31页 |
·遗传算法与蚂蚁算法融合的基本思想 | 第29-31页 |
·GAAA 算法中蚂蚁算法的设计 | 第31页 |
·小结 | 第31-32页 |
第三章 配电网故障定位 G3A 算法 | 第32-47页 |
·课题的提出 | 第32-33页 |
·编码问题 | 第33-34页 |
·编码开关函数的建立 | 第34-36页 |
·开关函数的改进 | 第36-39页 |
·评价函数的选择 | 第39-40页 |
·评价函数的改进 | 第40-43页 |
·选择算子的确定 | 第43页 |
·交叉算子和变异算子 | 第43-45页 |
·G3A 算法中的遗传算法与蚁群算法的衔接 | 第45页 |
·收敛判据及译码 | 第45-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第四章 算法实现构想 | 第47-58页 |
·故障定位系统 | 第47-48页 |
·故障信息的获取 | 第48页 |
·配电网路拓扑结构 | 第48-50页 |
·开关函数的形成 | 第50-51页 |
·故障定位分析 | 第51-52页 |
·算例分析 | 第52-57页 |
·小结 | 第57-58页 |
结论与展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
附录 A (攻读硕士学位期间发表论文) | 第64页 |