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基于G3A算法的配电网故障定位研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-20页
   ·配电网自动化概述第9-10页
   ·配电网自动化系统的构成第10-13页
     ·变电站站内自动化第10-11页
     ·馈线自动化第11-12页
     ·用电抄表计费自动化第12-13页
     ·配电网地理信息管理系统第13页
   ·馈线自动化的模式第13-14页
   ·配电网馈线的故障定位和隔离第14-16页
     ·基于重合器、分断器的故障定位第15页
     ·基于FTU 的故障定位与隔离第15-16页
   ·配电网馈线故障定位算法第16-18页
     ·直接算法第17页
     ·人工智能算法第17-18页
   ·本文的主要研究内容第18-20页
第二章 G3A 算法的理论基础第20-32页
   ·引言第20页
   ·遗传算法的基本原理第20-24页
     ·遗传过程的编码第21-22页
     ·遗传操作第22-24页
   ·蚁群算法的基本原理第24-28页
     ·蚂蚁系统第24-27页
     ·蚁量系统和蚁密系统的模型第27页
     ·蚁周系统模型第27-28页
     ·最大-最小蚂蚁系统(MMAS)第28页
   ·蚁群算法和遗传算法的优缺点第28-29页
   ·G3A 算法的设计思想与基本框架第29-31页
     ·遗传算法与蚂蚁算法融合的基本思想第29-31页
     ·GAAA 算法中蚂蚁算法的设计第31页
   ·小结第31-32页
第三章 配电网故障定位 G3A 算法第32-47页
   ·课题的提出第32-33页
   ·编码问题第33-34页
   ·编码开关函数的建立第34-36页
   ·开关函数的改进第36-39页
   ·评价函数的选择第39-40页
   ·评价函数的改进第40-43页
   ·选择算子的确定第43页
   ·交叉算子和变异算子第43-45页
   ·G3A 算法中的遗传算法与蚁群算法的衔接第45页
   ·收敛判据及译码第45-46页
   ·小结第46-47页
第四章 算法实现构想第47-58页
   ·故障定位系统第47-48页
   ·故障信息的获取第48页
   ·配电网路拓扑结构第48-50页
   ·开关函数的形成第50-51页
   ·故障定位分析第51-52页
   ·算例分析第52-57页
   ·小结第57-58页
结论与展望第58-60页
参考文献第60-63页
致谢第63-64页
附录 A (攻读硕士学位期间发表论文)第64页

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