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基于神经网络的RFID标签天线印刷品质的优化研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-22页
   ·研究的背景及意义第8-10页
   ·RFID 标签天线的制造工艺第10-13页
   ·RFID 标签天线印刷制造技术的国内外研究现状第13-18页
     ·国内外研究成果综述第13-16页
     ·目前国内外研究中所存在的问题第16-18页
   ·本论文研究的主要技术要点第18-19页
   ·本论文的主要研究内容和创新点第19-22页
第二章 神经网络的理论、模型及实现方法研究第22-47页
   ·神经网络产生的背景第22-24页
     ·关于非线性科学第22页
     ·非线性科学与脑神经信息传递原理第22-24页
   ·神经网络的理论基础第24-29页
     ·神经网络构造原理第24页
     ·神经网络结构和模型第24-29页
   ·误差反向传播(BP)神经网络模型的分析与建立第29-38页
     ·BP 神经网络的结构模型第29-30页
     ·BP 神经网络的标准学习算法第30-34页
     ·BP 神经网络的结构优化第34-36页
     ·BP 神经网络的两个不足第36-38页
   ·径向基函数(RBF)神经网络模型的分析与建立第38-42页
     ·RBF 神经网络的结构模型第38-39页
     ·RBF 神经网络的算法第39-41页
     ·RBF 神经网络的两大优势第41-42页
   ·神经网络的样本数据处理第42-44页
     ·关于训练和测试样本集的准备第42-43页
     ·样本集原始数据预处理第43-44页
   ·神经网络在印刷工程领域中的应用研究第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第三章 标签天线印刷品质评价与控制的实验研究第47-98页
   ·无源RFID 标签天线的工作原理第47-51页
   ·无源RFID 标签天线的结构设计技术要点第51-56页
   ·标签天线印刷品质关键判据的确定第56-57页
   ·基于导电油墨流变特性的标签天线印刷品质评价与控制第57-79页
     ·导电油墨流变特性的力学分析第58-59页
     ·导线印刷墨膜的电化学性能分析第59-61页
     ·银微粒填充量对标签天线印刷品质影响的实验研究第61-67页
     ·印刷墨膜干燥条件对导线印刷品质影响的实验研究第67-72页
     ·刮印参数对标签天线印刷品质影响的实验研究第72-79页
   ·基于网版拉伸变形的标签天线印刷品质评价与控制第79-87页
     ·丝网网版的理论透墨量及其数学模型第79-82页
     ·理论墨层厚度与实际墨层厚度的分析与计算第82-84页
     ·丝网网版分辨率对标签天线印刷品质影响的实验研究第84-87页
   ·标签天线印刷品质定量评价的实验研究第87-97页
     ·定量评价模型研究第87-90页
     ·标签天线印刷制造过程分析及其印刷品质定量评价第90-97页
   ·本章小结第97-98页
第四章 神经网络优化模型设计及系统分析第98-148页
   ·利用神经网络优化标签天线印刷品质的思路第98-100页
     ·必要性分析第98-99页
     ·可行性分析第99-100页
   ·神经网络的输入向量与输出向量设计第100-115页
     ·输入与输出目标向量的确定思路第100-101页
     ·样本数据向量的准备第101-106页
     ·样本数据向量的预处理、分类及尺度变换第106-115页
   ·RBF 神经网络模型的创建、训练第115-131页
     ·RBF 神经网络模型的创建与训练第115-116页
     ·RBF 神经网络模型的仿真与测试第116-121页
     ·RBF神经网络的分布密度选择第121-131页
   ·BP 神经网络模型第131-142页
     ·BP 神经网络模型的创建与训练第131-132页
     ·BP 神经网络模型的仿真与测试第132-135页
     ·BP 神经网络的隐含层神经元选择第135-142页
   ·实例预测及其结果分析第142-147页
     ·实例预测第142页
     ·结果分析第142-145页
     ·标签天线印刷品质的优化方案第145-147页
   ·本章小结第147-148页
第五章 总结与展望第148-150页
   ·总结第148页
   ·展望第148-150页
参考文献第150-155页
附表第155-206页
 一 实验样本数据来源第155-202页
 二 总样本第202-206页
致谢第206-207页
博士就读期间的主要成果第207-209页
 一、主持的科研项目第207页
 二、主要研究成果第207-208页
 三、主要著作第208页
 四、主要获奖第208-209页
详细摘要第209-216页

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