| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第8-9页 |
| ·时间序列数据挖掘综述 | 第9-12页 |
| ·时间序列周期模式挖掘进展综述 | 第12-16页 |
| ·周期模式的分类 | 第12-13页 |
| ·部分/完全周期模式挖掘进展 | 第13页 |
| ·同步/异步周期模式挖掘进展 | 第13-14页 |
| ·其他周期模式挖掘进展 | 第14-15页 |
| ·噪声对周期模式挖掘的影响 | 第15-16页 |
| ·本文的主要内容和创新点 | 第16-18页 |
| ·本文的主要内容 | 第16-17页 |
| ·本文的创新点 | 第17-18页 |
| 第二章 本文相关定义及算法介绍 | 第18-30页 |
| ·时间序列 | 第18-19页 |
| ·相似性度量 | 第19-24页 |
| ·欧式距离 | 第19-20页 |
| ·海明距离 | 第20页 |
| ·动态扭曲距离(Dynamic Time Warping) | 第20-23页 |
| ·DTW与欧式距离比较 | 第23-24页 |
| ·时间序列周期模式挖掘相关定义 | 第24-26页 |
| ·CONV算法 | 第26-29页 |
| ·卷积原理 | 第27页 |
| ·映射方法 | 第27-28页 |
| ·段周期挖掘算法 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于动态时间扭曲的部分周期模式挖掘研究 | 第30-50页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·DTWP算法 | 第31-35页 |
| ·周期模式挖掘基本思想 | 第31-32页 |
| ·DTWP算法原理 | 第32-34页 |
| ·DTWP算法具体步骤 | 第34-35页 |
| ·噪声类型及引入 | 第35-36页 |
| ·仿真试验及结果分析 | 第36-49页 |
| ·仿真数据产生 | 第36-38页 |
| ·DTWP算法精度分析 | 第38-44页 |
| ·DTWP算法抗噪性能分析 | 第44-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于动态时间扭曲的在线部分周期模式挖掘研究 | 第50-59页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·ODTWP算法 | 第51-55页 |
| ·在线周期模式挖掘基本思想 | 第51页 |
| ·单滑动窗口概念 | 第51-52页 |
| ·ODTWP算法原理 | 第52-54页 |
| ·ODTWP算法具体步骤 | 第54-55页 |
| ·仿真试验 | 第55-58页 |
| ·试验数据产生 | 第55页 |
| ·ODTWP算法精度分析 | 第55-57页 |
| ·ODTWP算法时间消耗分析 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·不足与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66页 |