基于聚类的图像重建算法及应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·本文的研究背景与意义 | 第7页 |
| ·常用的断层成像技术 | 第7-9页 |
| ·基于硬场的断层成像技术 | 第8页 |
| ·基于软场的断层成像技术 | 第8-9页 |
| ·课题的来源及研究内容 | 第9页 |
| ·本论文的组织 | 第9-10页 |
| 第二章 图像重建算法及数据采集模型 | 第10-33页 |
| ·图像重建技术简介 | 第10-11页 |
| ·图像重建技术概念 | 第10-11页 |
| ·图像重建算法 | 第11页 |
| ·反投影类图像重建算法 | 第11-16页 |
| ·反投影算法 | 第12-13页 |
| ·反投影算法举例 | 第13-15页 |
| ·反投影算法产生的伪迹现象 | 第15-16页 |
| ·灵敏度系数图像重建算法 | 第16-21页 |
| ·X-CT 数据的生成 | 第21-25页 |
| ·X 射线测试系统实验方法 | 第22-23页 |
| ·数据处理 | 第23-25页 |
| ·电阻抗数据的图像重建原理与系统模型 | 第25-31页 |
| ·ECT 成像原理 | 第26-27页 |
| ·电容断层成像系统构成 | 第27-28页 |
| ·静电场中介质对场的影响 | 第28-29页 |
| ·ERT 成像原理 | 第29-30页 |
| ·ERT 图像模型 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于聚类的图像重建算法描述及实验结果分析 | 第33-46页 |
| ·基于聚类的图像重建算法 | 第33-37页 |
| ·聚类原理 | 第33-34页 |
| ·特征加权的模糊聚类算法 | 第34-36页 |
| ·模糊指标m 的选择规则 | 第36-37页 |
| ·基于X 射线的图像重建的研究 | 第37-40页 |
| ·特征加权聚类算法重建图像 | 第38-39页 |
| ·实验结果讨论 | 第39-40页 |
| ·ERT 系统实验结果分析 | 第40-45页 |
| ·肺部仿真模型的构建 | 第40-41页 |
| ·肺部重建实验结果分析 | 第41-44页 |
| ·玻璃棒图像的重建 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 流型识别的特征提取 | 第46-53页 |
| ·相关工作 | 第46-51页 |
| ·典型的流型模式 | 第46-48页 |
| ·相互作用指标 | 第48-49页 |
| ·聚类算法和投票机理融合 | 第49-51页 |
| ·实验结果 | 第51-52页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
