三维草图交点识别的概率方法
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·研究现状 | 第7-9页 |
| ·本文工作 | 第9-10页 |
| 第二章 线型标注与贝叶斯网 | 第10-20页 |
| ·线型标注 | 第10-13页 |
| ·符号标记 | 第10-12页 |
| ·语义标号 | 第10-11页 |
| ·交点标符 | 第11-12页 |
| ·约束传播 | 第12-13页 |
| ·贝叶斯网 | 第13-20页 |
| ·概述 | 第13-17页 |
| ·概率推理 | 第17-20页 |
| ·后验概率问题 | 第17-18页 |
| ·最大后验假设问题 | 第18-19页 |
| ·最大可能解释问题 | 第19-20页 |
| 第三章 三维草图交点识别 | 第20-34页 |
| ·问题描述 | 第20-21页 |
| ·基本概念 | 第21-23页 |
| ·识别方法 | 第23-34页 |
| ·特征提取 | 第23-28页 |
| ·笔划采集 | 第23页 |
| ·可能相交笔划检测 | 第23-24页 |
| ·笔划特征计算 | 第24-28页 |
| ·贝叶斯网概率推理 | 第28-34页 |
| ·网络结构 | 第28-30页 |
| ·网络参数 | 第30-31页 |
| ·概率推理 | 第31-34页 |
| 第四章 实验 | 第34-38页 |
| ·实验环境 | 第34页 |
| ·原型系统 | 第34-36页 |
| ·系统功能 | 第34-35页 |
| ·系统识别效果 | 第35-36页 |
| ·实验分析 | 第36-38页 |
| 第五章 结语 | 第38-39页 |
| ·总结 | 第38页 |
| ·进一步工作 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 附录A 先验概率表 | 第42-45页 |
