首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

LASIS高光谱干涉图像压缩技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-30页
   ·课题研究的背景和意义第10-11页
   ·课题研究的历史和现状第11-23页
     ·数字图像压缩技术第11-20页
     ·高光谱图像压缩技术第20-21页
     ·LASIS图像压缩方案简介第21-23页
   ·论文的创新点及章节安排第23-26页
 参考文献第26-30页
第二章 小波分析理论基础第30-58页
   ·引言第30页
   ·小波变换第30-36页
     ·从傅立叶变换到小波变换第30-33页
     ·从连续小波变换到离散小波变换第33-36页
   ·多分辨率分析与Mallat算法第36-43页
     ·小波变换的多分辨率分析第37-39页
     ·Mallat算法第39-43页
   ·双正交小波第43-45页
   ·小波提升方法第45-51页
     ·提升步骤第45-48页
     ·Mallat算法的提升分解与重构第48-50页
     ·提升方法构造整数小波第50-51页
     ·提升方案的优点第51页
   ·小波基的选取第51-54页
   ·本章小结第54-55页
 参考文献第55-58页
第三章 基于小波变换的嵌入式编码第58-82页
   ·引言第58页
   ·嵌入式编码第58-62页
     ·编码原理第59-61页
     ·比特面编码的基本框架第61-62页
   ·EZW算法第62-66页
     ·零树概念第63-64页
     ·算法描述第64-66页
     ·算法分析第66页
   ·SPIHT算法第66-70页
     ·空间方向树及分层树集合分割第66-68页
     ·SPIHT算法的实现第68-70页
     ·算法分析第70页
   ·SPECK算法第70-73页
     ·SPECK算法的基本思想第70-71页
     ·SPECK算法的集合划分第71页
     ·SPECK算法描述第71-73页
   ·EZW、SPIHT、SPECK三种编码算法的比较第73-75页
   ·改进的无链表MLSPIHT算法第75-79页
     ·MLSPIHT的空间树结构第75页
     ·MLSPIHT算法的实现第75-78页
     ·实验结果第78-79页
   ·本章小结第79-80页
 参考文献第80-82页
第四章 LAsIS图像的特征分析第82-92页
   ·引言第82页
   ·LASIS图像的特征第82-87页
   ·LASIS图像的相关性分析第87-90页
     ·LASIS图像的帧内相关性分析第87-88页
     ·LASIS图像的帧间相关性分析第88-89页
     ·LASIS图像的谱间相关性分析第89-90页
   ·本章小结第90-92页
第五章 基于感兴趣谱带的LASIS图像3D压缩第92-102页
   ·引言第92页
   ·LASIs图像的3D-DWT变换第92-95页
   ·基于3D-DWT的3D-MLSPIHT编码第95-97页
   ·实验结果分析第97-100页
   ·本章小结第100-101页
 参考文献第101-102页
第六章 基于ROI的LASIS图像3D压缩第102-116页
   ·引言第102页
   ·ROI方法第102-103页
   ·LASIS图像的ROI掩模第103-104页
   ·方案一:基于连续帧组的三维压缩方案第104-105页
     ·LASIS图像的3D-DWT变换第104-105页
     ·LASIS图像的3D MLSPIHT编码方案第105页
   ·实验结果及分析第105-109页
   ·方案二:基于相邻帧的准三维压缩方案第109-113页
     ·算法描述第109-110页
     ·实验结果及分析第110-113页
   ·三种方案的比较第113页
   ·本章小结第113-116页
第七章 总结与展望第116-118页
攻读博士学位期间的科研成果第118-120页
致谢第120页

论文共120页,点击 下载论文
上一篇:光谱成像仪定标技术研究
下一篇:超高速光通信系统关键技术研究及其系统实现