摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-30页 |
·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
·课题研究的历史和现状 | 第11-23页 |
·数字图像压缩技术 | 第11-20页 |
·高光谱图像压缩技术 | 第20-21页 |
·LASIS图像压缩方案简介 | 第21-23页 |
·论文的创新点及章节安排 | 第23-26页 |
参考文献 | 第26-30页 |
第二章 小波分析理论基础 | 第30-58页 |
·引言 | 第30页 |
·小波变换 | 第30-36页 |
·从傅立叶变换到小波变换 | 第30-33页 |
·从连续小波变换到离散小波变换 | 第33-36页 |
·多分辨率分析与Mallat算法 | 第36-43页 |
·小波变换的多分辨率分析 | 第37-39页 |
·Mallat算法 | 第39-43页 |
·双正交小波 | 第43-45页 |
·小波提升方法 | 第45-51页 |
·提升步骤 | 第45-48页 |
·Mallat算法的提升分解与重构 | 第48-50页 |
·提升方法构造整数小波 | 第50-51页 |
·提升方案的优点 | 第51页 |
·小波基的选取 | 第51-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
第三章 基于小波变换的嵌入式编码 | 第58-82页 |
·引言 | 第58页 |
·嵌入式编码 | 第58-62页 |
·编码原理 | 第59-61页 |
·比特面编码的基本框架 | 第61-62页 |
·EZW算法 | 第62-66页 |
·零树概念 | 第63-64页 |
·算法描述 | 第64-66页 |
·算法分析 | 第66页 |
·SPIHT算法 | 第66-70页 |
·空间方向树及分层树集合分割 | 第66-68页 |
·SPIHT算法的实现 | 第68-70页 |
·算法分析 | 第70页 |
·SPECK算法 | 第70-73页 |
·SPECK算法的基本思想 | 第70-71页 |
·SPECK算法的集合划分 | 第71页 |
·SPECK算法描述 | 第71-73页 |
·EZW、SPIHT、SPECK三种编码算法的比较 | 第73-75页 |
·改进的无链表MLSPIHT算法 | 第75-79页 |
·MLSPIHT的空间树结构 | 第75页 |
·MLSPIHT算法的实现 | 第75-78页 |
·实验结果 | 第78-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-82页 |
第四章 LAsIS图像的特征分析 | 第82-92页 |
·引言 | 第82页 |
·LASIS图像的特征 | 第82-87页 |
·LASIS图像的相关性分析 | 第87-90页 |
·LASIS图像的帧内相关性分析 | 第87-88页 |
·LASIS图像的帧间相关性分析 | 第88-89页 |
·LASIS图像的谱间相关性分析 | 第89-90页 |
·本章小结 | 第90-92页 |
第五章 基于感兴趣谱带的LASIS图像3D压缩 | 第92-102页 |
·引言 | 第92页 |
·LASIs图像的3D-DWT变换 | 第92-95页 |
·基于3D-DWT的3D-MLSPIHT编码 | 第95-97页 |
·实验结果分析 | 第97-100页 |
·本章小结 | 第100-101页 |
参考文献 | 第101-102页 |
第六章 基于ROI的LASIS图像3D压缩 | 第102-116页 |
·引言 | 第102页 |
·ROI方法 | 第102-103页 |
·LASIS图像的ROI掩模 | 第103-104页 |
·方案一:基于连续帧组的三维压缩方案 | 第104-105页 |
·LASIS图像的3D-DWT变换 | 第104-105页 |
·LASIS图像的3D MLSPIHT编码方案 | 第105页 |
·实验结果及分析 | 第105-109页 |
·方案二:基于相邻帧的准三维压缩方案 | 第109-113页 |
·算法描述 | 第109-110页 |
·实验结果及分析 | 第110-113页 |
·三种方案的比较 | 第113页 |
·本章小结 | 第113-116页 |
第七章 总结与展望 | 第116-118页 |
攻读博士学位期间的科研成果 | 第118-120页 |
致谢 | 第120页 |